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En Rusia ya no basta con abrir una cuenta y pagar una suscripción para entrar en Claude, ChatGPT o Gemini.
Tras los bloqueos impuestos por Anthropic y otros desarrolladores, ha crecido una red de intermediarios que vende acceso a esos modelos con un coste añadido y con una opacidad que cambia por completo la naturaleza de la consulta. No hablamos de un rincón marginal, porque ese mercado gris movió entre 100 y 150 millones de rublos al mes en 2026 y reúne a unos 50 vendedores.
Los bloqueos empujaron el acceso hacia un mercado opaco
Ahí aparece la primera paradoja. Cuanto más se restringe el acceso oficial, más valor adquiere una cadena de revendedores que no solo cobra por abrir la puerta, sino que además decide qué ocurre al otro lado.
Los intermediarios revenden claves de API o cuentas corporativas y añaden capas de proxy para ocultar el origen real de las peticiones. Ese rodeo impide saber con certeza desde dónde sale cada consulta y también complica cualquier intento de control por parte de las empresas que desarrollan los modelos.
Además, algunos operadores chinos ofrecen acceso hasta un 90 % más barato.
Ese descuento tiene letra pequeña. Quien escribe una consulta no solo compra una respuesta, porque también puede estar entregando material útil para entrenar otros sistemas, una posibilidad que conecta con el rastro externo de los chats cuando la conversación sale del entorno que el usuario cree controlar.
La rebaja de precio también abre una fuga de datos
Operadores chinos conservan las consultas para entrenar sus propios modelos. En la práctica, cada prompt puede convertirse en materia prima para sistemas ajenos, algo delicado cuando las preguntas contienen código, estrategias de negocio, documentos internos o información personal.
No es un detalle menor.
Las conversaciones también pueden usarse para destilación de modelos, una técnica que permite extraer valor del comportamiento de un sistema para trasladarlo a otro más barato o más pequeño. La escena tiene algo de ironía, porque la empresa paga por acceder a un modelo concreto y su interacción puede terminar fortaleciendo a un competidor que nunca ve.
El usuario paga por un modelo y puede recibir otro distinto
La parte más difícil de detectar llega después. Algunos intermediarios sustituyen el modelo contratado por alternativas chinas más baratas sin avisar, de modo que la respuesta puede no proceder ni de Claude, ni de ChatGPT, ni de Gemini aunque eso sea lo que el cliente cree estar usando.
Esa sustitución no solo altera la calidad o el estilo de la respuesta. También borra la trazabilidad, porque no existe forma de auditar qué modelo respondió ni en qué lugar quedó registrada la consulta, una sombra técnica que recuerda a los límites de los modos privados cuando el usuario da por hecho una privacidad que no puede comprobar.
Al final, el verdadero producto de este mercado no es solo el acceso a la inteligencia artificial, sino la incertidumbre. Entre proxies, cuentas revendidas, descuentos del 90 % y consultas que nadie puede auditar, la pregunta deja de ser qué respondió la máquina y pasa a ser quién la contestó.