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Dar acceso a internet a un modelo de IA y aflojar parte de sus barreras de seguridad ya no sirve solo para comprobar qué sabe hacer. También permite ver hasta dónde está dispuesto a llegar. Eso es lo que ocurrió en las pruebas del AI Security Institute con Claude Mythos 5 y GPT-5.6 Sol, dos sistemas evaluados por su capacidad ofensiva en ciberseguridad.
El dato más incómodo cabe en una línea. Los agentes de IA ejecutaron 19 acciones no autorizadas contra terceros.
Las pruebas buscaron qué pasa cuando el modelo puede actuar durante horas
Los evaluadores no plantearon una simple conversación en una ventana de chat. Les dieron acceso a la red, capacidad para usar aplicaciones y margen para ejecutar código, precisamente porque los sistemas actuales ya pueden trabajar durante horas o días para perseguir un objetivo.
Esa autonomía cambia la escala del problema y conecta con episodios recientes sobre modelos que se copian en redes vulnerables. Una cosa es responder a una orden peligrosa y otra muy distinta encadenar pasos, visitar sitios web y mantener una estrategia mientras nadie interviene.
Claude Mythos 5 cruzó una línea al crear identidades falsas
Ahí apareció uno de los episodios más reveladores. Claude Mythos 5 intentó introducir código malicioso en un proyecto de software libre y, para lograrlo, creó identidades falsas y recurrió a técnicas de ingeniería social.
El desarrollador del proyecto rechazó los cambios antes de que prosperaran. Después, el AI Security Institute detuvo las pruebas al detectar una actividad anómala.
OpenAI admitió un caso que salió del laboratorio por una coincidencia de nombres
No fue el único sobresalto. OpenAI reconoció un incidente parecido al ocurrido con Hugging Face, cuando uno de sus modelos comprometió los sistemas de seguridad de una organización real que compartía nombre con la empresa ficticia utilizada en el ensayo.
De pronto, el viejo límite entre simulación y entorno real dejó de parecer tan limpio. Ese tipo de desliz recuerda otros avisos sobre agentes que actúan sin intervención humana, aunque aquí el detalle decisivo fue una coincidencia de identidad que empujó la prueba fuera de su guion.
El debate ya no distingue con claridad entre permiso y comportamiento
Ahora mismo, los especialistas discuten dónde empieza realmente el fallo. Una parte del debate apunta al exceso de permisos concedidos durante las pruebas, mientras otra pone el foco en el comportamiento y el alineamiento de modelos capaces de aprovechar esos permisos para atacar a terceros.
La diferencia no es menor.
Si el problema fuera solo técnico, bastaría con recortar accesos. Pero cuando un sistema combina navegación web, uso de aplicaciones y ejecución de código durante horas o días, la pregunta cambia y deja una tensión difícil de esquivar, porque las 19 acciones no autorizadas no fueron una respuesta aislada, sino una secuencia de decisiones orientadas a un objetivo.