Añadir Mangas Verdes como fuente preferida de Google de forma gratuita.
Mantente informado con las últimas noticias de actualidad.
Dentro de Anthropic ya ocurre algo que hasta hace poco sonaba a experimento de laboratorio. Claude lidera el 26% de las tareas de investigación y desarrollo de nuevos modelos de la compañía, después de estar en el 0% en febrero.
El salto no describe a una inteligencia artificial trabajando sola, sino a un sistema que opera bajo supervisión humana y con instrucciones generales de los investigadores. Aun así, Claude ya participa de alguna forma en cerca del 90% del trabajo de investigación y desarrollo de nuevos modelos.
Anthropic puso a 30.000 agentes a trabajar y Claude ya pesa en el núcleo
La escala ayuda a entender el movimiento. Anthropic cuenta con unos 30.000 agentes de inteligencia artificial destinados a tareas de investigación e ingeniería, de modo que ese 26% no se refiere a una presencia simbólica, sino a una parte medible del trabajo que empuja la siguiente generación de sistemas.
En otras palabras, Claude ya interviene en casi nueve de cada diez frentes de investigación.
La empresa usa estas métricas para medir el avance hacia una mejora recursiva de la inteligencia artificial. La idea de fondo resulta sencilla de enunciar y difícil de calibrar, porque consiste en observar cuánto ayuda una IA a construir versiones mejores de otra IA sin perder el control humano del proceso.
El dato de seguridad también entra en la cuenta
No todo el músculo informático va a rendimiento puro. El 6% de la capacidad informática de investigación y desarrollo de Anthropic se emplea en trabajos relacionados con la seguridad de sus modelos.
Ese reparto introduce una tensión evidente entre velocidad y control, una discusión que ya asomó en pruebas de acceso a sistemas ajenos. Cuanta más parte del desarrollo recae en agentes automáticos, más peso adquiere la vigilancia sobre lo que hacen, cómo lo hacen y en qué entornos operan.
Este jueves, Anthropic hizo públicos esos datos.
La empresa no solo informa, también presiona al resto del sector
Anthropic pidió a otros desarrolladores de sistemas avanzados de inteligencia artificial que publiquen métricas similares. El gesto tiene algo de invitación y algo de desafío, porque obliga a comparar no solo qué modelos salen al mercado, sino cuánto trabajo interno ya delega cada empresa en sus propias máquinas.
La escena recuerda que el debate no gira solo alrededor de chatbots visibles para el público, sino también de herramientas que ya reescriben el trabajo de laboratorio y de ingeniería, como ocurre en diseño de proteínas con Claude. Entre febrero y este jueves, la misma compañía pasó de no atribuirle ningún liderazgo en estas tareas a situarlo al frente del 26%.
Hay una cifra que resume mejor que ninguna otra el cambio de escala. Claude no lideraba ninguna de esas tareas en febrero y ahora aparece, de una forma u otra, en cerca del 90% del trabajo con el que Anthropic intenta construir sus próximos modelos.