Añadir Mangas Verdes como fuente preferida de Google de forma gratuita.
Mantente informado con las últimas noticias de actualidad.
Seis millones de dólares no suelen alcanzar para alterar el mapa mental de la inteligencia artificial.
DeepSeek lanzó DeepSeek-R1 en enero de 2025 tras apenas dos meses de desarrollo y con un presupuesto inferior a esa cifra. Marc Andreessen, cofundador de Netscape, vio en aquel movimiento un «momento Sputnik» para la IA, una comparación que remite a esos instantes en los que una potencia descubre que la otra ya no juega tan lejos.
DeepSeek acortó distancias con mucha menos computación
La empresa calcula que sigue entre 12 y 18 meses por detrás de las principales compañías estadounidenses, pero sostiene que ha obtenido resultados comparables con alrededor de una vigésima parte de su potencia de cálculo. No es un matiz menor cuando Liang Wenfeng, fundador y consejero delegado de DeepSeek, sitúa el verdadero retraso de China no en el talento ni en la tecnología, sino en el acceso a recursos de computación.
"La gran desventaja de China frente a Estados Unidos en IA no está ni en el talento ni en la tecnología, sino en el acceso a recursos de computación" - Liang Wenfeng, fundador y consejero delegado de DeepSeek
Ahí aparece la paradoja. DeepSeek trabaja con recursos equivalentes a unos 20.000 GPU de la serie H de Nvidia, incluidos H100 y H200, y aun así plantea una carrera donde la escasez cuenta tanto como el diseño del modelo.
Mientras abría su modelo, la empresa ganaba peso en el mercado
DeepSeek-R1 salió bajo licencia MIT en versiones de entre 1,5 y 70.000 millones de parámetros. Esa apertura ayudó a que, un año después de su lanzamiento, siguiera como el modelo más valorado en Hugging Face, una señal de prestigio técnico y también de circulación real entre desarrolladores.
A finales de mayo, la compañía cerró su primera ronda externa de financiación por unos 7.400 millones de dólares. En ella participaron Tencent, CATL, NetEase, JD.com, IDG Capital y el fondo nacional chino para la industria de la inteligencia artificial.
Tampoco se quedó quieta en producto.
DeepSeek lanzó la actualización DeepSeek-R1-0528 para reforzar lógica, matemáticas y programación, y además desarrolló V3, que iguala la calidad de GPT-4o con un coste 30 veces inferior. Ese pulso entre rendimiento y precio ya había aparecido en su estrategia de precios, donde hablar con el modelo costaba bastante menos que en muchas alternativas rivales.
El modelo saltó del laboratorio a coches, telecos y buscadores
Great Wall Motor integró el modelo en su sistema de vehículo conectado Coffee Intelligence. China Mobile, China Unicom y China Telecom también trabajan con el modelo abierto para sus servicios.
Después llegaron las plataformas de gran consumo. Tencent incorporó DeepSeek a su chatbot Yuanbao y abrió pruebas beta para acceder al modelo desde WeChat, mientras Baidu comunicó su intención de integrarlo en su motor de búsqueda.
Otras empresas empezaron a mover la infraestructura alrededor.
Capitalonline y MeiG Smart Technology han comenzado a adaptar y desplegar modelos relacionados con DeepSeek en sus plataformas. Ese avance encaja con un fenómeno más amplio de presión estratégica sobre la IA china, donde cada modelo útil deja de ser solo software y pasa a formar parte de una disputa industrial.
Estados Unidos mira el avance con sospecha
Scott Bessent, secretario del Tesoro de Estados Unidos, ha advertido de posibles sanciones si se concluye que empresas chinas han destilado modelos estadounidenses mediante el uso no autorizado de sus respuestas. Anthropic también ha señalado a rivales chinos por supuestamente intentar replicar las capacidades de sus sistemas.
Mientras tanto, Liang Wenfeng ha fijado una meta concreta para su empresa, reducir la distancia tecnológica hasta entre tres y seis meses. La cifra importa porque convierte una rivalidad abstracta en una cuenta atrás medible entre potencia de cálculo, coste y acceso a modelos abiertos.