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DeepSeek ha puesto en circulación V4 Pro en la web, en móvil y también por API.
La jugada no consiste solo en lanzar otro modelo generalista. DeepSeek lo orienta a agentes de inteligencia artificial autónomos y a tareas de ingeniería de software, dos terrenos donde importan tanto el razonamiento como el coste de mantenerlo funcionando durante horas.
El salto en pruebas cambia la conversación
Hay un dato que resume el movimiento mejor que cualquier eslogan. DeepSeek V4 Pro alcanzó 62,7 puntos en DeepSWE frente a los 12,8 de pruebas anteriores.
Eso coloca al modelo en una liga distinta dentro de las evaluaciones centradas en trabajo de desarrollo. A la vez, Terminal Bench 2.1 le asigna 87,9 puntos, una cifra que refuerza la idea de que DeepSeek quiere medir su avance donde los errores no se esconden bien, en el terminal y en el código.
Además del modelo, la compañía ha lanzado una herramienta de desarrollo de código abierto, un detalle que encaja con ese mismo foco técnico y que recuerda que la batalla ya no se libra solo en el chatbot visible para el usuario, sino en las utilidades que los programadores incorporan a su rutina.
El precio bajo convive con una factura más áspera
En OpenRouter, la tarifa de V4 Pro queda en 0,435 dólares por millón de tokens de entrada y 0,87 dólares por millón de tokens de salida. DeepSeek sostiene que iguala las capacidades de Kimi K3, de Moonshot AI, a menor coste, y la comparación de precios ayuda a entender por qué hace esa afirmación.
Kimi K3 cobra entre 14 y 15 dólares por millón de tokens de salida, mientras Claude Fable 5, de Anthropic, llega a 50 dólares. Visto así, la distancia no parece una simple rebaja, sino otra forma de competir en un mercado donde una diferencia de céntimos por consulta apenas se nota y una diferencia de decenas de dólares cambia cualquier cuenta.
Pero la letra pequeña aprieta.
DeepSeek ha cambiado su sistema de facturación de API y abandona las tarifas planas para pasar a precios distintos en horas punta y horas valle. Los aumentos de coste oscilan entre el 50% y el 1100%, y durante las horas pico la producción de V4 Pro costará 3,96 dólares por millón de tokens.
Esa combinación dibuja una contradicción bastante clara. El modelo sale al mercado con una imagen de bajo coste, pero esa promesa depende cada vez más de cuándo se use, algo que para equipos que automatizan tareas continuas puede pesar tanto como la calidad del propio sistema.
La comparación con Kimi K3 y Claude ya no es retórica
Artificial Analysis ha concedido 53 puntos a la versión de razonamiento de V4 Pro en su Índice de Inteligencia. En esa misma escala, Kimi K3 obtiene 60 y Claude Opus 5 suma 63.
No es una distancia menor, aunque tampoco invalida la estrategia de DeepSeek. Si un modelo queda algo por detrás en ese índice pero entra con tarifas muy inferiores, la discusión deja de ser quién gana en abstracto y pasa a otra pregunta mucho más terrenal, cuánto rendimiento útil obtiene una empresa por cada millón de tokens.
Ahí aparece también un antecedente cercano en la eficiencia de DeepSeek v4, donde el ahorro computacional ya asomaba como parte central del discurso técnico.
Los nuevos precios de horas punta y valle entrarán en vigor el 16 de agosto de 2026. Y justo ahí queda la tensión de fondo, porque V4 Pro llega con mejores notas, con ambición para agentes autónomos y con una oferta barata sobre el papel, pero también con una factura que puede cambiar de forma brusca según la hora del día.