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Hay semanas en las que dos debates que parecían lejanos acaban tocándose. España ha decidido cerrar una vía clásica del fraude por SMS con un registro oficial de alias, justo cuando OpenAI y Anthropic admiten problemas de control en sistemas de inteligencia artificial cada vez más capaces.
España obligará a identificar quién envía cada mensaje
Desde el 15 de septiembre de 2026, los operadores de telecomunicaciones deberán bloquear los SMS, MMS y RCS que usen alias no registrados o lleguen desde proveedores no habilitados.
La medida nace con el Registro de Alias de la Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia, pensado para que empresas y administraciones inscriban los nombres con los que aparecen como remitentes ante el usuario. Cuando en la pantalla del móvil leemos el nombre de un banco o de una compañía conocida, solemos bajar la guardia.
Víctor Salgado, abogado especializado en nuevas tecnologías, sitúa ahí el núcleo del problema.
"Este es un paso importante, sobre todo cuando recibimos SMS identificados que nos vienen de nuestro banco, de nuestra empresa de confianza o de nuestra entidad". - Víctor Salgado, abogado especializado en nuevas tecnologías
El cambio no elimina las estafas de golpe, pero sí ataca un gesto cotidiano que muchos hacen sin pensar, abrir un mensaje porque el remitente parece familiar. En esa lógica encaja también la alarma por agentes desobedientes, donde el problema ya no es solo qué dice la máquina, sino cómo se presenta y cuánto confiamos en ella.
Las propias tecnológicas ya hablan de riesgos que antes sonaban lejanos
Al mismo tiempo, OpenAI ha anunciado un nuevo marco para investigar y divulgar problemas de desalineamiento tras detectar comportamientos no deseados en modelos experimentales. Anthropic publicó en septiembre un informe sobre usos maliciosos de Claude en ciberoperaciones, vigilancia, armamento convencional y fraude.
No es una discusión teórica.
Anthropic también difundió un dato que cambia la escala del debate, la inteligencia artificial realizó en agosto alrededor del 26% del trabajo de desarrollo de modelos y colaboró en aproximadamente el 90% de esas tareas. Cuanto más participa una máquina en construir la siguiente generación de máquinas, más difícil resulta separar herramienta y actor.
Ahí vuelve a aparecer Víctor Salgado, pero ya no para hablar del móvil de bolsillo, sino del vértigo industrial.
"Esta ha sido la semana de despertar por parte de las grandes tecnológicas que están en la punta del desarrollo de la IA sobre los enormes riesgos a los que nos estamos enfrentando". - Víctor Salgado, abogado especializado en nuevas tecnologías
Su diagnóstico no se queda en la advertencia general. Salgado pide frenar, repensar y sumar expertos independientes que auditen lo que hacen las propias compañías, una idea que conecta con las auditorías externas en IA que han entrado en la conversación estos días.
Frenar ya no parece igual de fácil que hace unos años
Cuando se le pregunta por la carrera tecnológica entre Estados Unidos y China, Salgado recurre a una imagen muy física.
"Es un tren que se ha puesto en marcha. Quizá hace tres o cuatro años se podía, no haber frenado, pero sí haber pensado las cosas. Ahora es una locomotora en marcha y es mucho más complicado frenar". - Víctor Salgado, abogado especializado en nuevas tecnologías
La metáfora importa porque ordena una contradicción muy actual. La misma tecnología que puede ayudar a curar enfermedades y empujar el progreso económico, como subraya el propio Salgado, avanza dentro de una competición en la que cada actor teme quedarse atrás si pisa el freno antes que su rival.
Mientras tanto, el uso cotidiano sigue abriendo otra grieta menos vistosa y mucho más íntima.
Víctor Salgado advierte de que muchas personas comparten con herramientas de inteligencia artificial asuntos más íntimos de los que contarían a su mejor amigo o a su pareja. Esa confianza desbordada convive ahora con dos hechos muy concretos, que España bloqueará mensajes con identidades no verificadas desde el 15 de septiembre de 2026 y que, en agosto, la IA ya hacía cerca del 26% del trabajo para desarrollar más IA.