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Ford ha vuelto a poner a ingenieros veteranos entre la inteligencia artificial y la línea de montaje.
La decisión no nace de una desconfianza abstracta hacia la automatización, sino de un problema muy concreto. La compañía detectó que el uso de inteligencia artificial en producción había terminado elevando los llamamientos a revisión, justo el tipo de fallo que ningún fabricante quiere descubrir cuando los coches ya están en la calle.
Ford descubrió que automatizar no bastaba
Charles Poon, vicepresidente de ingeniería de hardware en Ford, puso palabras a ese tropiezo inicial.
"Pensamos erróneamente que con solo introducir inteligencia artificial e incorporar los requisitos de diseño que teníamos, obtendríamos un producto de alta calidad". - Charles Poon, vicepresidente de ingeniería de hardware de Ford
Durante los últimos tres años, la empresa ha incorporado a 350 ingenieros con experiencia en desarrollo de producto y control de calidad. No llegaron para frenar las máquinas, sino para vigilar dónde fallan y corregir lo que un sistema automatizado puede pasar por alto.
Kumar Galhotra, jefe de operaciones de Ford, resumió su función con una expresión muy física. Estos especialistas, dijo, “buscan los puntos débiles”.
No es una tarea menor en una marca que todavía arrastra un volumen de avisos difícil de ignorar. En 2025, Ford emitió 153 llamamientos a revisión que afectaron a casi 13 millones de vehículos y siguió como la marca con más alertas de seguridad en EEUU.
Los resultados llegaron, pero la contradicción sigue ahí
Ahora aparece la parte más llamativa de la historia. Ford pasó del puesto 15 entre las marcas generalistas en 2023 a liderar esa categoría en 2026, con 41 problemas menos por cada 100 vehículos respecto al año anterior.
Además, F-150, Mustang y Super Duty encabezaron sus segmentos por segundo año consecutivo. En el ranking general de fiabilidad del estudio J.D. Power, solo Porsche y Genesis quedaron por delante.
Hay dinero en esa mejora.
Jim Farley, consejero delegado de Ford, habló de cientos de millones de dólares ahorrados por la caída de los costes de garantía. La compañía espera cerrar el año con mil millones de dólares de ahorro operativo, una cifra que convierte el control de calidad en algo más que una cuestión técnica.
Vista desde fuera, la escena tiene algo de rectificación industrial y algo de lección incómoda para la fiebre automatizadora. La inteligencia artificial podía acelerar procesos, pero Ford necesitó recuperar oficio humano para detectar defectos antes de que acabaran convertidos en 153 revisiones y casi 13 millones de vehículos afectados.