En el área D del parque tecnológico de Fuzhou, en la provincia china de Fujian, ha comenzado a operar una instalación singular. Se trata de la primera gran fábrica de recogida de datos para robots humanoides de la región.
Fujian Jufu Technology dirige este proyecto piloto donde casi 30 robots practican tareas cotidianas bajo la supervisión humana. Los máquinas aprenden a limpiar mesas, clasificar frutas y verduras o desechar cajas de paquetería mientras los operarios las guían mediante dispositivos de realidad virtual y mandos específicos.
El proceso no se limita a observar el resultado final. Cámaras y sensores registran cada movimiento, ángulo articular y la presión exacta que ejerce la pinza robótica. Esta información resulta vital para entrenar la capacidad de adaptación de los autómatas ante entornos variables e impredecibles.
Los sensores registran cada microgesto del robot
Jiao Shiwei, ingeniero de recogida de datos de la compañía, explica que incluso los desplazamientos más mínimos requieren aprendizaje basado en datos. Cada acción debe diseñarse considerando las características físicas del propio robot para determinar la trayectoria más eficiente y segura.
"Cada movimiento, ángulo articular y presión de la pinza queda registrado para entrenar su capacidad de adaptación" - Jiao Shiwei, ingeniero de recogida de datos de Fujian Jufu Technology
Chen Yishi, CEO de Jufu Technology, señala que estas instalaciones proporcionan el soporte necesario para los modelos de extremo a extremo. Su función principal es facilitar la implantación de esta tecnología en escenarios verticales concretos donde la precisión motriz es determinante.
La empresa busca crear un ecosistema local de talento
Jufu Technology nació en septiembre de 2025 con una misión clara. La organización pretende establecer un ecosistema local que integre talento algorítmico, gestión de datos y colaboración estrecha con la cadena industrial existente en la zona.
Los planes de desarrollo de la compañía se orientan hacia la creación de productos destinados a la fabricación industrial. También contemplan aplicaciones en inspección de seguridad, así como en los ámbitos de la investigación académica y la educación técnica.