Una recomendación para la memoria acabó en sangre en la orina, moratones y anemia. José Antonio, un paciente de 72 años de la provincia de Almería que ya tomaba medicación para diabetes, colesterol, hipertensión y arritmias, empezó a tomar ginkgo biloba tras consultarlo con un sistema de inteligencia artificial.
El caso obliga a mirar un cambio de fondo. Cada vez más personas preguntan a una máquina por síntomas, hábitos o suplementos como antes preguntaban a un profesional, y esa comodidad puede chocar con algo tan poco visible como una interacción farmacológica.
La consulta descubrió lo que el chat no había visto
Marina Oliva Morales, médico de familia residente, relata cómo llegó el paciente a consulta y en qué punto apareció la pista decisiva.
"Llegó a la consulta muy preocupado. Nos explicó que tenía sangre en la orina y que le habían salido moratones en las piernas sin haberse dado ningún golpe. Los análisis mostraron que tenía anemia, lo que era compatible con los sangrados. Así que seguimos indagando cuál podía ser la causa. Hasta que nos contó que hacía poco había empezado a tomar el suplemento". - Marina Oliva Morales, médico de familia residente
A partir de ahí, el foco se desplazó al ginkgo biloba y a la combinación con el tratamiento habitual del paciente. Oliva Morales añadió que este suplemento puede aumentar el riesgo de hemorragia en algunos casos, una posibilidad más delicada cuando hay anticoagulantes orales de por medio.
La evolución clínica fue favorable. Marina Oliva Morales explicó que hubo seguimiento estrecho y que la hematuria remitió de forma progresiva en una semana, sin necesidad de ingreso hospitalario.
Oviedo abre el debate que ya está en las consultas
Este caso clínico llega además a un foro profesional. Se presenta con el título Interacción farmacológica grave tras recomendación de inteligencia artificial en paciente polimedicado, nuevo reto para la atención primaria, en el congreso de la Sociedad Española de Médicos Generales y de Familia que comienza este jueves en Oviedo.
No es una discusión aislada. La Organización Mundial de la Salud alerta desde 2023 sobre los riesgos de la inteligencia artificial en salud y advierte de que los datos usados para entrenarla pueden estar viciados, generar información engañosa o inexacta y representar un riesgo para la salud.
Ese aviso encaja con otros debates recientes sobre diagnósticos iniciales inadecuados y sobre el lugar que debe ocupar el criterio clínico cuando una herramienta generalista entra en cuestiones médicas.
Los médicos piden acompañar al paciente y no cederle el volante al algoritmo
Maribel Moya, vicepresidenta primera de la Organización Médica Colegial, sitúa el problema en un terreno muy concreto. A su juicio, la IA generativa generalista entraña un riesgo cuando se usa para obtener recomendaciones médicas, aunque también pueda ayudar al médico a descargar tareas burocráticas y de poco valor.
La Organización Médica Colegial ya publicó el Manual de Buenas Prácticas para la Inteligencia Artificial en Medicina. Moya subrayó que la IA puede intervenir en distintos momentos del proceso asistencial, pero que el médico debe ocupar siempre el último eslabón de la cadena y mantener una supervisión efectiva.
También defendió que el profesional recomiende estas herramientas, acompañe al paciente en su uso y responda a las dudas que vayan surgiendo. La idea no consiste en expulsar la tecnología de la consulta, sino en impedir que una respuesta automática funcione como receta encubierta.
La imprenta sirve de espejo para entender lo que está pasando
Julio Mayol, catedrático de Cirugía en la Universidad Complutense de Madrid y experto en el desarrollo de la IA en el ámbito sanitario, describe este momento como una gran desintermediación del acceso al conocimiento.
"La expansión de la inteligencia artificial reproduce el impacto que tuvo la imprenta de Gutenberg: la desintermediación del acceso al conocimiento. Igual que la lectura de las Escrituras dejó de ser patrimonio exclusivo del clero y dio lugar a la Reforma, hoy la información ya no depende solo de los profesionales". - Julio Mayol, catedrático de Cirugía en la Universidad Complutense de Madrid y experto en el desarrollo de la IA en el ámbito sanitario
Su propuesta no pasa por cerrar esa puerta, sino por enseñar a cruzarla. Mayol plantea una respuesta parecida al modelo educativo impulsado por los jesuitas, formar a la ciudadanía para dominar el nuevo medio, y pide que los profesionales abandonen el papel de guardianes del conocimiento para asumir una función pedagógica.
Ahí aparece la dimensión más cotidiana del problema. Marina Oliva Morales recuerda que muchas personas actúan con buena intención, pero el desconocimiento y la confianza excesiva en la IA pueden empujarlas a decisiones perjudiciales, de modo que informar bien y resolver dudas forma parte ya del trabajo clínico.
En el caso de José Antonio, la tensión no está en una máquina que acertó o falló sin más, sino en algo mucho más concreto. Un suplemento recomendado para mejorar la memoria terminó cruzándose con medicación para diabetes, colesterol, hipertensión y arritmias, y el resultado fue hematuria, moratones y anemia en apenas una semana.