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La inteligencia artificial ya ha dejado de ser una promesa de laboratorio en muchos despachos. El Barómetro de la Asesoría de Wolters Kluwer de junio de 2026 sitúa su uso diario entre los asesores en el 71 %, cuando un año antes estaba en el 42 %.
Ahí aparece una paradoja muy concreta. Cuanto más entra la IA en tareas cotidianas, más valor adquiere el gesto previo de limpiar un documento antes de subirlo a un sistema automático.
Un documento puede decir mucho más de lo que parece
La Agencia Española de Protección de Datos lanzó el 17 de junio de 2025 una advertencia dirigida a los hoteles por una razón muy terrenal. El DNI incluye información innecesaria para la gestión, entre ella la fotografía, la fecha de caducidad, el CAN o los nombres de los padres.
No hace falta darle la vuelta para que el problema crezca. En el anverso figuran el número de soporte, arriba a la derecha, y el CAN, en la esquina inferior derecha, mientras el reverso añade en la parte inferior las líneas de lectura mecánica.
Desde marzo de 2019 rige el criterio de mostrar solo las cifras cuarta a séptima del DNI, con el resto sustituido por asteriscos.
Aquel acuerdo lo cerraron la propia Agencia Española de Protección de Datos y las autoridades de Cataluña, el País Vasco y Andalucía. No era un matiz menor, porque convertía en norma práctica una idea sencilla, enseñar solo lo necesario.
La precaución empieza antes de que la IA lea el texto
Después llegó otra recomendación igual de doméstica y muy fácil de imaginar en el móvil de cualquiera. La Policía Nacional aconsejó el 5 de enero de 2025 anotar en la imagen del DNI el motivo del envío y remitirla en blanco y negro y pixelada.
Visto así, la protección no empieza en el servidor ajeno, sino en el ordenador propio. Herramientas como Nonimo funcionan en Mac y Windows para detectar nombres, números de DNI, IBAN y otros datos personales, y los sustituyen por marcadores antes de que el texto llegue a la inteligencia artificial.
Esa lógica enlaza con límites al entrenamiento con datos públicos, donde la minimización vuelve a ocupar el centro del debate.
El problema no está solo en usar IA, sino en qué le entregamos
Un asesor que automatiza tareas gana tiempo, pero también puede multiplicar un descuido si vuelca documentos completos en una herramienta sin borrar antes lo que sobra. Pasar del 42 % al 71 % en un año significa que ese riesgo ya no pertenece a una minoría técnica, sino a una rutina profesional extendida.
Además, el propio diseño del DNI complica la prudencia cuando alguien envía una foto entera por comodidad. Ya ocurrió con brechas de datos ejecutadas por IA, donde el dato personal dejó de ser un detalle administrativo para convertirse en material expuesto.
La fotografía, el CAN y las líneas de lectura mecánica sobran para muchas gestiones corrientes.
La escena final resulta menos técnica de lo que parece. Mientras siete de cada 10 asesores ya trabajan a diario con inteligencia artificial, una simple imagen del DNI todavía puede arrastrar muchos más datos de los necesarios.