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Entre una avería grave y una decisión correcta pueden pasar 40 minutos. Kairós quiere recortar ese tramo a dos.
La idea apareció en las jornadas EASA AI Days de Colonia, donde la EASA AI Olympics reunió 50 candidaturas y dejó diez finalistas tras la criba de un comité de jueces. Entre ellas figuró Kairós, mientras Xcert AI encabezó el podio en la votación de los asistentes.
Omar Santervás detectó el atasco cuando la emergencia ya había empezado
Omar Santervás, piloto y cofundador de Kairós, lleva el problema al terreno más concreto. Los pilotos pasan por el simulador cada seis meses, pero él sitúa un punto muerto justo después de la primera fase de una emergencia.
"Con esta herramienta compras tiempo". - Omar Santervás, piloto y cofundador de Kairós
No es una frase menor si se mira el trabajo que viene después. Resolver una emergencia grave puede exigir entre 35 y 40 minutos para decidir si conviene dar la vuelta, ir al aeropuerto más cercano, comprobar la longitud de la pista, valorar el tiempo y localizar hospitales y médicos.
Ahí entra FOR-DEC AI, un programa de apoyo cognitivo que el equipo diseñó para asistir a la tripulación en situaciones anormales. Junto a Santervás trabajan también los pilotos Ignacio Rojo y José María de Castells.
La EASA lo clasificó como ayuda a la decisión y no como piloto automático
La Agencia de Seguridad Aérea de la Unión Europea lo describe como un sistema de ayuda a la decisión para eventos complejos y situaciones anormales. Su clasificación es de nivel 1B.
El sistema procesa datos operativos con una arquitectura híbrida y añade análisis meteorológico, aeropuertos próximos y longitud de pistas. Después entrega esa información en una pantalla del avión para que la tripulación pueda decidir en unos dos minutos.
La frontera está muy marcada. El sistema no toma el control del avión y la decisión sigue en manos del piloto, una idea que encaja con otras discusiones recientes sobre frenos de emergencia en IA cuando el automatismo entra en terrenos delicados.
Junio de 2025 dejó claro que la IA debe asistir al piloto
En el II Congreso Español de Seguridad Operativa Aeronáutica, celebrado en junio de 2025, los expertos defendieron esa misma línea. La inteligencia artificial debe apoyar a los pilotos y nunca sustituirlos.
La posición ayuda a entender por qué este tipo de herramientas se mueve con tanta cautela. En aviación, acelerar una decisión no equivale a entregar el mando.
También explica el tipo de diseño que busca Kairós, más cerca de un copiloto informativo que de un sistema autónomo. Esa relación entre criterio humano y apoyo algorítmico ya asoma en el papel de los pilotos en la IA, donde la experiencia del oficio sigue siendo la pieza central.
La certificación pesa tanto como el software
FOR-DEC AI sigue en desarrollo con grupos de investigación de la Universidad Autónoma de Madrid y la Universidad de Alcalá. Sus creadores no han fijado un calendario de despliegue por la escasa financiación y por la cantidad de certificaciones que exige el camino.
Kairós, además, se convirtió recientemente en escuela de pilotos y tramita ante la AESA su aprobación como ATO para cursos de Airbus A320, A330 y A350. La empresa trabaja a la vez en incorporar un simulador del Airbus A350 para agilizar el desarrollo.
La paradoja es clara y muy terrestre, porque decidir en dos minutos exige años de pruebas, dinero y certificados.