La inteligencia artificial no solo transforma procesos, sino que redefine la estructura laboral española. En la próxima década, esta tecnología destruirá entre 1,7 y 2,3 millones de empleos en nuestro país.
El centro de análisis Funcas expone en su investigación que este impacto negativo se verá parcialmente compensado. La creación de aproximadamente 1,61 millones de puestos relacionados con estas herramientas equilibrará parte de la balanza.
El resultado final deja una pérdida neta cercana a los 400.000 puestos de trabajo. Esta cifra refleja la tensión entre la automatización acelerada y la capacidad del mercado para generar nuevas roles especializados.
Las empresas españolas adoptan la IA con rapidez creciente
La penetración tecnológica avanza a un ritmo notable. El 21,1% de las empresas con 10 o más trabajadores ya utilizaba al menos una tecnología de inteligencia artificial en el primer trimestre de 2025.
Este dato representa un aumento de 8,7 puntos respecto al 12,4% registrado dos años antes. El sector de las tecnologías de la información y la comunicación lidera esta integración con un 58,7%, seguido del sector servicios con un 25,7%.
La industria alcanza un 17,5% de adopción, mientras que la construcción se sitúa en el 11,4%. Estas diferencias evidencian cómo la naturaleza de cada actividad condiciona la velocidad de implementación.
Los gigantes tecnológicos recortan plantillas masivamente
El panorama global muestra una tendencia clara hacia la reducción de personal. Microsoft despidió de forma masiva a 15.000 trabajadores en 2025, mientras que Amazon eliminó 14.000 puestos en octubre y otros 16.000 en enero de 2026.
Meta anunció a finales de abril el despido de 8.000 empleados y la congelación de 6.000 contrataciones de una plantilla de casi 80.000 individuos. Pinterest y Ebay también ajustaron sus estructuras, despidiendo a 750 y 800 trabajadores respectivamente.
El primer trimestre de 2026 ha sido el segundo peor desde 2020 para las grandes compañías tecnológicas. Si se suman los datos de abril, un total de 92.272 empleados resultaron perjudicados a nivel internacional.
"La inteligencia artificial está cambiando la forma en la que trabajamos (...) Muchos de nuestros procesos se están automatizando." - Brian Armstrong, director ejecutivo de Coinbase
Brian Armstrong justificó los recortes en su plataforma X al explicar que el mayor riesgo era no actuar. Su empresa despidió al 14% de su plantilla, afectando a unos 700 empleados, con un coste de reorganización de 60 millones de dólares.
El riesgo de automatización varía según la fuente
Existen discrepancias sobre la magnitud real de la amenaza laboral. El informe La próxima frontera de la automatización, efectuado por Coface y el Observatorio de Empleos Amenazados y Emergentes, señala que el 15,2% de las labores de los empleados españoles están en riesgo.
Sin embargo, la investigación de Funcas estima que el riesgo de automatización en España es del 5,9%. Esta cifra contrasta con el 12% calculado por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos.
Por su parte, el estudio de Open AI sostiene que el 46% de los trabajos tiene poca probabilidad de sufrir alteraciones en el futuro inmediato. Estos matices sugieren que la transformación será desigual y dependiente del tipo de tarea.
Nuevos perfiles profesionales emergen ante la demanda
La destrucción de empleo convencional va acompañada de una demanda específica de talento técnico. Randstad identifica que los perfiles más buscados son desarrolladores de aplicaciones de inteligencia artificial e ingenieros de datos.
Los ingenieros de aprendizaje automático y los arquitectos de infraestructura en la nube completan la lista de roles prioritarios. Las empresas buscan especialistas capaces de construir y mantener estos nuevos sistemas.
Además, la propia selección de personal se automatiza. Casi el 90% de las empresas utiliza la inteligencia artificial para realizar un cribado en las primeras fases de sus procesos de contratación, según indica el Foro Económico Mundial.
La consultora CG&C confirmó que la introducción de esta tecnología desencadenó cerca de 55.000 recortes en Estados Unidos durante 2025. El ajuste estructural del mercado laboral ya es una realidad tangible.