La inteligencia artificial ha duplicado su capacidad para automatizar tareas en Estados Unidos desde 2022. En España, la situación avanza con una velocidad similar.
Un informe de McKinsey revela que el 59 por ciento de las horas trabajadas en nuestro país podrían ser ejecutadas por algoritmos o robots. Esta cifra supone 688 millones de horas semanales, según datos del Instituto Nacional de Estadística, que hoy dependen de la intervención humana directa pero que técnicamente ya son sustituibles.
La automatización podría sumar 167.000 millones a la economía
La consultora proyecta que automatizar entre el 15 y el 25 por ciento de esas horas en los próximos cinco años inyectaría 167.000 millones de euros anuales al PIB español. Esto equivaldría a un incremento del 10 por ciento de la riqueza nacional, una transformación estructural que no depende tanto de la tecnología disponible como de la velocidad de su implantación.
Dos de cada tres horas trabajadas actualmente se dedican a procesos no físicos. Esta característica hace que el sector servicios y las tareas administrativas sean los más expuestos a la disrupción inmediata, lejos de la imagen tradicional de la robótica industrial limitada a las cadenas de montaje.
El mercado laboral exige nuevas competencias técnicas
Las señales en el empleo ya son visibles. Desde 2023, las ofertas que requieren fluidez en inteligencia artificial se han multiplicado por 4,4. Al mismo tiempo, un portal de empleo registra un descenso interanual del 42 por ciento en las vacantes para programadores junior, lo que indica que la barrera de entrada para los perfiles técnicos básicos se ha elevado drásticamente.
"Entre el 40 y el 60 por ciento de los trabajadores deberán reconvertirse profesionalmente." - Fondo Monetario Internacional
Esta necesidad de reciclaje coincide con las previsiones más pesimistas sobre el volumen de puestos. Un análisis de Funcas publicado hace dos semanas estima una reducción de hasta 700.000 empleos en España durante la próxima década. Sin embargo, el mismo estudio apunta a una mejora de la eficiencia para más de tres millones de profesionales que logren adaptar sus herramientas de trabajo.
El desafío no es solo cuantitativo sino cualitativo. La rapidez con la que la IA ha pasado de ser una herramienta auxiliar a un requisito transversal obliga a empresas y empleados a renegociar el valor de las habilidades blandas frente a la ejecución técnica rutinaria.