Mustafa Suleyman, consejero delegado de Microsoft AI, lanzó una advertencia contundente en febrero de 2026. El trabajo de oficina realizado frente a un ordenador podría estar totalmente automatizado por una inteligencia artificial en los próximos 12 a 18 meses.
Esta proyección no llega en el vacío. Coincide con una ola de despidos masivos en grandes corporaciones estadounidenses que han visto recompensada su estrategia por los mercados financieros. Amazon anunció la salida de 16.000 trabajadores y UPS comunicó un ajuste de 48.000 empleos. Block ejecutó un recorte equivalente al 40% de su plantilla. La bolsa premió estas decisiones con subidas inmediatas en el valor de las acciones.
La eficiencia algorítmica desplaza a miles de empleados
La correlación entre la adopción de herramientas automáticas y la reducción de personal es cada vez más visible. Cloudflare comunicó un plan para reducir alrededor del 20% de su plantilla después de que el uso interno de IA aumentara más de un 600% en tan solo tres meses. Otras compañías como Upwork y Bill anunciaron cientos de despidos, mientras que Coinbase vinculó un ajuste del 14% de su personal a una nueva forma de organizar el trabajo con estas tecnologías.
Los datos confirman que la automatización ya no es una amenaza futura, sino un factor presente en las hojas de cálculo de recursos humanos. La IA representa alrededor del 16% de todos los planes de recorte de empleo anunciados hasta abril de 2026 en Estados Unidos, una cifra que supera el 13% registrado en marzo. Esto convierte a la inteligencia artificial en el tercer factor más citado en los planes de reducción de plantilla del país.
Anthropic cuantifica el potencial real de ejecución
Más allá de los anuncios corporativos, los informes técnicos ofrecen una radiografía detallada de la capacidad de sustitución. Anthropic publicó un estudio que estima que la IA podría llegar a ejecutar el 96% de las tareas actuales, aunque el uso observado de sus modelos se sitúa por ahora en el 32%. La brecha entre lo posible y lo implementado varía drásticamente según el sector.
En negocios y finanzas, el potencial de ejecución de la IA alcanza el 94% y el uso observado el 28%. Sin embargo, en sectores físicos como la construcción, el uso observado ronda apenas el 3%, y en agricultura se mantiene en el 2%. Esta disparidad sugiere que la transformación no será uniforme, sino que golpeará con mayor intensidad a los trabajos basados en el procesamiento de información digital.
La Organización Internacional del Trabajo ha estimado que uno de cada cuatro empleos en el mundo podría transformarse por la IA. En las economías avanzadas, esta exposición puede acercarse al 60% de los puestos existentes.
España enfrenta una pérdida neta de 400.000 puestos
El impacto en España presenta matices específicos derivados de la estructura de su mercado laboral. Funcas calcula que la IA podría destruir entre 1,7 y 2,3 millones de empleos en el país durante la próxima década. No obstante, la creación de alrededor de 1,61 millones de nuevas ocupaciones vinculadas a la tecnología compensaría parte de ese ajuste.
El escenario central de Funcas estima una pérdida neta de unos 400.000 puestos. Además, sitúa entre 2,8 y 3,5 millones de personas al grupo que mantendría su puesto pero vería cambiar su productividad. Este movimiento ocurre en un contexto de fortaleza relativa del empleo: la economía española cerró 2025 con 22,5 millones de ocupados y una tasa de paro inferior al 10% por primera vez desde el primer trimestre de 2008.
La adopción tecnológica acelera su ritmo entre las empresas nacionales. El 21,1% de las compañías españolas con 10 o más empleados utilizaba al menos una tecnología de IA en el primer trimestre de 2025, frente al 12,4% registrado en 2023. El sector de tecnologías de la información lidera este despliegue con un 58,7%, seguido por servicios con un 25,7%, industria con un 17,5% y construcción con un 11,4%.