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Orange ha puesto en producción más de mil agentes de inteligencia artificial creados por sus propios empleados con la plataforma low code de Google Gemini.
La cifra llama la atención por una razón muy concreta. Los trabajadores no han recibido formación específica para desarrollar esos agentes y, aun así, las licencias de Gemini Enterprise rozan el 100% de actividad en apenas 30 días dentro de las principales áreas de negocio.
En un mes casi todas las licencias ya estaban activas
Recursos humanos, TI, las actividades comerciales y la atención al cliente ya operan con licencias activas de Gemini Enterprise. Ahí aparece una pista útil para entender el movimiento de Orange, porque no se trata de una prueba aislada en un laboratorio, sino de un despliegue repartido entre departamentos que sostienen la operativa diaria.
Desde 2018, Orange y Google Cloud mantienen una alianza tecnológica. Ese recorrido previo ayuda a explicar por qué la compañía ha podido encajar este salto sobre una base ya consolidada en datos y servicios en la nube.
La velocidad también importa.
En Orange España, la AI Factory trabaja con generación aumentada por recuperación y búsqueda semántica. Dicho de forma menos áspera, los agentes no responden solo con un modelo general, sino que van a buscar información concreta dentro del conocimiento corporativo para afinar sus respuestas.
Esa base interna está alojada en BigQuery y Google Cloud Storage, donde la operadora ha consolidado su almacén de datos y su lago de datos. Esa arquitectura conecta con un problema muy cotidiano en cualquier gran empresa, porque una IA resulta mucho más útil cuando sabe dónde están los documentos, los registros y el historial técnico que cuando improvisa desde cero.
Los agentes entran donde más pesan las tareas repetidas
Los usos ya dibujan un mapa bastante reconocible. Los agentes automatizan la clasificación de incidencias, el análisis de causa raíz en los sistemas y la resolución de consultas en lenguaje natural.
Ahí no solo hay ahorro de tiempo, también hay una reasignación silenciosa del trabajo. Una parte de las tareas que antes exigían revisar tickets, rastrear errores o responder preguntas internas pasa ahora a sistemas que consultan bases corporativas y devuelven respuestas con contexto, algo que recuerda a análisis asistidos en banca donde la IA ya se usa para resolver procesos de varios pasos.
Mientras tanto, los equipos de TI conservan una posición de control. Utilizan un Agent Registry integrado en Gemini Enterprise para identificar, aprobar y gestionar los agentes que van entrando en circulación.
Luego aparece la otra capa, la menos visible y quizá la más decisiva.
Todo el tráfico pasa por un Agent Gateway que aplica en tiempo real las políticas de seguridad de la empresa. Cuando una organización multiplica el número de agentes hasta superar el millar, esa puerta de paso deja de ser un detalle técnico y se convierte en el punto donde se decide qué puede consultar cada sistema, cómo circulan los datos y bajo qué reglas opera cada automatización, un debate que ya asomaba en los límites de los agentes web.
TI conserva el filtro mientras la plantilla crea herramientas
Hay una paradoja interesante en este despliegue. Orange abre la creación de agentes a empleados sin formación específica y, al mismo tiempo, refuerza el circuito de supervisión con registro, aprobación y pasarela de seguridad.
En solo 30 días la actividad de licencias rozó el 100% en áreas clave. Ese dato sugiere que la barrera principal no estaba en enseñar a programar, sino en ofrecer una herramienta lo bastante integrada con los datos internos y lo bastante vigilada para entrar en procesos reales sin frenar a los equipos.
Más de mil agentes, cero formación específica y un mes para rozar la plena actividad.