Contratar a alguien para un turno de cocina, una ruta de reparto o un almacén suele ser una carrera contra el reloj. Ahí es donde Orbio, una startup madrileña fundada en 2025, quiere meterse de lleno con una plataforma que usa agentes de inteligencia artificial para seleccionar personal y completar vacantes en horas o en pocos días.
La empresa anunció este lunes una ronda Serie A de 21 millones de dólares, equivalentes a casi 18,2 millones de euros. Dawn Capital ha liderado la operación junto con Visionaries VC, Plus Partners y Enzo Ventures.
La financiación llega después de otra captación de 6,5 millones de euros en septiembre del año pasado.
Orbio nació para acelerar un embudo que suele atascarse
Desde Madrid, Nacho Travesí, CRO de la compañía, Sergi Bastardas, consejero delegado, y Antonio Melé, director de tecnología, pusieron en marcha Orbio con una idea muy concreta. La plataforma no solo recoge candidaturas, también entrevista por voz o texto, repregunta sobre la experiencia de cada aspirante, evalúa habilidades y responde dudas en tiempo real.
Después, el sistema automatiza tareas que suelen consumir horas de trabajo administrativo. Entre ellas están la recopilación de documentos, la verificación de antecedentes y el proceso de incorporación a la empresa.
En los empleos de primera línea, perder un día puede significar quedarse sin candidato.
El dinero servirá para crecer donde compiten las plataformas californianas
Ahora el plan de la compañía pasa por reforzar su base técnica y su presencia fuera de España. El capital permitirá triplicar el equipo de ingenieros en Madrid y abrir una oficina en Nueva York para competir con plataformas de Silicon Valley.
Ese movimiento coloca a la empresa madrileña en una liga donde la velocidad importa tanto como el producto. El mercado de la contratación para logística, reparto o restauración premia a quien reduce fricción, algo que ya se ha visto en IA aplicada a restauración, aunque aquí el foco está en el reclutamiento y no en la operación del local.
Además, la apuesta por agentes de IA encaja con una tendencia más amplia de automatización encadenada, una lógica que también aparece en agentes para tareas enlazadas dentro de entornos corporativos.
La promesa consiste en quitar trabajo mecánico a recursos humanos
Orbio sostiene que esa automatización libera a los responsables de recursos humanos de las fases más repetitivas del proceso. Así, el equipo humano puede concentrarse en los candidatos que ya han pasado el filtro inicial y llegan preseleccionados a la parte final.
No es un matiz menor. Cuando una vacante debe cubrirse deprisa, la diferencia entre revisar decenas de conversaciones iniciales o recibir una terna ya cribada cambia por completo la carga del departamento.
La startup ya ha atraído a varios clientes empresariales para su plataforma de selección de personal.
La tensión de fondo está ahí desde el principio. Mientras Orbio crece con 21 millones de dólares para acelerar contrataciones en sectores donde cada hora cuenta, su propuesta depende de convertir entrevistas, documentación y cribado en un flujo casi continuo sin sacar del todo a las personas de la decisión final.