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La inmunoterapia contra el cáncer ha cambiado muchas historias clínicas, pero también obliga a moverse en una zona delicada donde el beneficio convive con efectos adversos que no siempre llegan avisando.
Ahí quiere entrar Safe-Immune Onco-Check, un proyecto coordinado científicamente por Carmen Garrigós en la Universidad de Sevilla. La plataforma combina inteligencia artificial y bioinformática para anticipar complicaciones antes de que el tratamiento las haga visibles en la práctica clínica.
La herramienta calcula un riesgo que no sale de una sola prueba
El sistema integra datos clínicos, biomarcadores y datos moleculares para generar una puntuación de riesgo personalizada.
No trabaja con una señal aislada, sino con varias capas de información que deben leerse juntas. Esa lógica se parece menos a una alarma binaria y más a un mapa de probabilidades, con especial atención a pacientes que ya arrastran enfermedades autoinmunes previas.
Además, emplea técnicas de aprendizaje automático para identificar de forma temprana a quienes tienen mayor probabilidad de sufrir complicaciones.
El equipo reunió perfiles muy distintos para leer mejor el mismo problema
Carmen Garrigós dirige la coordinación científica, mientras Pedro José Gutiérrez, de la Universidad de Valladolid, asume la modelización matemática y la inteligencia artificial. Paula Tejera, de la Universidad de La Laguna, Carlos Sauco, del Hospital Universitario Virgen del Rocío-IBIS, y Alexis Pereira, del Instituto Politécnico de Braganza, participan en el desarrollo bioinformático y el análisis de biomarcadores.
A esa estructura se suman Joaquín Lilao-Garzón, del centro de investigación Janelia, y Verónica Miguel, del hospital universitario de Aquisgrán, con experiencia en biología de sistemas e inmunología. Belén Moreno, de la Universidad de Jaén, añade la perspectiva de las ciencias del comportamiento, una pieza poco vistosa a primera vista, pero relevante cuando la medicina también depende de cómo se interpretan los riesgos y se convive con ellos.
Son siete instituciones y varias disciplinas alrededor de una misma pregunta.
La competición dejó dinero, pero también una señal de visibilidad
Durante la sesión de emprendimiento de la Competición Global de Ideas IMFAHE, celebrada en la XII Conferencia Internacional de la fundación, Safe-Immune Onco-Check recibió 2.000 dólares. La Universidad de Sevilla alcanzó en total 5.500 dólares en premios dentro de una final con diez equipos, una cifra que sitúa el proyecto dentro de una conversación más amplia sobre cómo trasladar investigación biomédica al terreno aplicado.
Ese cruce entre IA y oncología ya aparece en cribado mamográfico asistido y también en análisis celular del melanoma, aunque aquí el foco no está en detectar un tumor, sino en anticipar la reacción del cuerpo al tratamiento.
La cifra más concreta sigue siendo esta. Dos mil dólares para un proyecto que intenta predecir, con datos clínicos y moleculares, qué pacientes podrían pagar un precio más alto cuando la inmunoterapia actúa.