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El dinero ha llegado a Sherpa.ai por una razón muy concreta. En plena carrera por desplegar inteligencia artificial en empresas y administraciones, la cuestión ya no es solo qué puede hacer un modelo, sino dónde viven los datos con los que aprende.
Sherpa.ai, la compañía fundada en Erandio por Xabi Uribe-Etxebarria, ha cerrado a principios de julio una ronda de 18 millones de dólares. El Estado español entra por primera vez en su accionariado a través de la Sociedad Española para la Transformación Tecnológica, vinculada al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública.
La ronda dibuja algo más que una ampliación de capital
La operación ha estado liderada por Forgepoint Capital, un fondo estadounidense especializado en ciberseguridad e inteligencia artificial. También repiten Mundi Ventures, Ekarpen, el vehículo de capital riesgo del Gobierno vasco, y Allegra Holdings, la sociedad de inversión de la familia Losantos Ucha.
En 2021, la empresa había captado 8,5 millones de dólares.
La entrada del vehículo público no llega en cualquier momento. Esta inversión forma parte del reparto de fondos europeos orientado a reforzar la soberanía digital, con un calendario apretado porque el plazo para comprometer capital venció el 30 de junio.
Esa misma lógica ya ha alcanzado a otras firmas vascas. Multiverse Computing recibió más de 100 millones de euros por esta vía, y también aparecen en ese mapa Openchip y Maisa AI.
Guardar el dato dentro de casa se ha vuelto un argumento central
Ahí está el núcleo de la propuesta de Sherpa.ai. La empresa trabaja en sistemas que permiten entrenar y utilizar grandes modelos de lenguaje sin que la información salga de los servidores del cliente, una promesa con peso especial en banca, salud, seguridad y administración pública, igual que ocurre en modelos LLM locales.
Xabi Uribe-Etxebarria, fundador y CEO de Sherpa.ai, sitúa ahí el sentido de la ronda y el tipo de mercado al que aspira la compañía.
"Esta ronda nos permite acelerar nuestra visión, desarrollar y comercializar una plataforma de inteligencia artificial segura y escalable que permita a empresas y gobiernos aprovechar todo el potencial de la IA sin renunciar al control, la privacidad y la soberanía de sus datos" - Xabi Uribe-Etxebarria, fundador y CEO de Sherpa.ai
No es un discurso abstracto. Entre los clientes de la empresa figuran Indra, el Instituto Nacional de Salud de Estados Unidos, Caja Laboral, Unicaja y Prosegur.
El problema no es solo entrenar un modelo, sino hacerlo sin mezclar secretos
A principios de julio, Sherpa.ai presentó un estudio centrado en una dificultad muy concreta. Analiza cómo entrenar grandes modelos de lenguaje con datos privados y distribuidos entre distintas organizaciones sin necesidad de compartirlos, un enfoque que dialoga con debates recientes sobre filtraciones de datos personales en sistemas generativos.
Dicho de otro modo, varias entidades pueden querer mejorar un modelo con información valiosa, pero ninguna está dispuesta a abrir por completo sus archivos. En sectores regulados, esa contradicción pesa tanto como la capacidad técnica del propio sistema.
La nueva ronda duplica con holgura los 8,5 millones de dólares captados en 2021 y llega acompañada por un respaldo institucional inédito en la empresa. La cifra cuenta una historia sencilla y nada menor, porque en la inteligencia artificial empresarial el control del dato ya se está financiando casi como una tecnología en sí misma.