Solo se usa entre el 30 % y el 40 % de los corazones donados: la IA quiere salvar más trasplantes

Nuevas herramientas de IA, como TOPHAT, analizan datos del donante y ecocardiogramas para reducir la variabilidad diagnóstica y aumentar el uso de corazones donados.

18 de mayo de 2026 a las 09:50h
Solo se usa entre el 30 % y el 40 % de los corazones donados: la IA quiere salvar más trasplantes
Solo se usa entre el 30 % y el 40 % de los corazones donados: la IA quiere salvar más trasplantes

El corazón de un donante llega al hospital con el reloj en marcha. Los médicos disponen de menos de treinta minutos para decidir si ese órgano es viable o debe ser descartado. Esa presión extrema obliga a tomar decisiones críticas basadas en evaluaciones rápidas y, a menudo, sujetas a la interpretación individual.

Esta urgencia explica por qué solo entre el 30 % y el 40 % de los corazones donados llegan a utilizarse en la práctica clínica actual. Muchos de esos órganos rechazados podrían haber salvado vidas, pero la incertidumbre durante la ventana de evaluación lleva a la precaución.

La inteligencia artificial reduce la variabilidad en los diagnósticos

La Sociedad Internacional de Trasplante de Corazón y Pulmón ha presentado nuevas herramientas diseñadas para apoyar esta selección. El sistema TOPHAT analiza las variables del donante y las compara con casos previos para estimar la probabilidad de que el órgano sea aceptado.

Además de la predicción estadística, la tecnología se aplica a la interpretación de ecocardiogramas. El objetivo es reducir la discrepancia entre las lecturas de distintos especialistas y ofrecer resultados más consistentes independientemente de quién realice la prueba.

"Actualmente solo entre el 30 % y el 40 % de los corazones donados llegan a utilizarse, aunque muchos de los descartados podrían haber sido válidos." - Brian Wayda, doctor

Los expertos trabajan ahora en la creación de un informe único que centralice toda la información del donante. Esta integración permitiría acceder a los datos clave sin perder tiempo navegando entre diferentes sistemas o pruebas dispersas.

La adopcación clínica exige cambios en las políticas sanitarias

Tener algoritmos precisos no garantiza su impacto inmediato. La efectividad real de estas soluciones depende de su integración técnica en los sistemas sanitarios existentes y de una adaptación normativa que permita confiar en estas assistencias automatizadas.

La medicina de trasplantes enfrenta así un desafío doble: perfeccionar la tecnología de diagnóstico y modificar los protocolos burocráticos que hoy limitan el uso de órganos potencialmente sanos.

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