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Spotify ya no solo persigue canciones que infringen normas dentro de su catálogo. Ahora también limpia la puerta de entrada que decide qué escucha millones de personas cada día.
Durante 2026, la plataforma ha retirado más de 50 millones de canciones de sus recomendaciones por considerarlas contenido basura o spam, incluidas producciones generadas con inteligencia artificial. El movimiento llega justo cuando se cumple un año desde que la compañía presentó medidas contra el contenido fraudulento, la suplantación de identidad y el uso indebido de la inteligencia artificial.
El algoritmo dejó de premiar lo que la gente evita
Durante los últimos seis meses, Spotify ha retocado sus sistemas de recomendación después de analizar qué canciones los usuarios omitían, ignoraban o marcaban como no deseadas. Ese filtro no afecta solo a piezas concretas, porque también reduce la presencia de perfiles y repertorios que encajan en ese patrón de rechazo.
Hay una idea de fondo bastante simple.
Si una plataforma vive de acertar con la siguiente canción, llenar ese espacio con ruido termina erosionando la confianza del oyente. Las modificaciones del algoritmo han reducido las quejas relacionadas con la aparición de música identificada como basura o spam, y los equipos editoriales han adoptado los mismos criterios para apartarla de sus listas de reproducción.
Ese ajuste dialoga con un problema que ya había aflorado antes en la inundación de música artificial, donde el volumen de publicaciones empezó a competir con la capacidad real de descubrir autores reconocibles. La cuestión no es solo cuántas canciones entran, sino cuántas logran hacerse pasar por una recomendación razonable.
La depuración ya había empezado dentro del catálogo
En septiembre de 2025, Spotify comunicó la eliminación de más de 75 millones de canciones de su catálogo por infracciones graves o reiteradas. Lo que ocurre ahora desplaza la batalla hacia un terreno menos visible y quizá más decisivo, porque una canción puede seguir alojada en el servicio y, aun así, quedar fuera del circuito que la empuja hacia nuevas escuchas.
Desde abril de 2026, la empresa además utiliza un sistema llamado AI Credits para que los creadores declaren qué instrumentos o funciones de una canción han usado inteligencia artificial. Spotify recibe decenas de miles de declaraciones de AI Credits cada día, y los usuarios pueden consultarlas en los créditos de las canciones desde la aplicación móvil.
También ha sumado la etiqueta AI Persona para identificar perfiles cuya identidad artística ha sido generada mediante inteligencia artificial.
Miles de cuentas con esa etiqueta quedan excluidas por defecto de las recomendaciones editoriales y algorítmicas, salvo cuando el usuario decide seguirlas. Ahí aparece una frontera interesante, porque la plataforma no impide su existencia, pero sí les quita el impulso automático que antes podía colocarlas delante de oyentes que nunca las buscaron.
La verificación pesa más cuando casi todo pasa por una búsqueda
El programa Verified by Spotify supera los 300.000 artistas verificados. Más del 70 % de ellos son independientes y concentran más del 99 % de las búsquedas de artistas en la plataforma.
Ese dato ayuda a entender por qué Spotify ha puesto en pruebas una herramienta que permite a los artistas revisar los lanzamientos asociados a sus nombres antes de que se publiquen. La compañía prevé abrirla a todos los creadores antes de que termine 2026, con la intención de frenar casos de suplantación o publicaciones indebidas bajo identidades ajenas.
La lógica es casi doméstica.
Si alguien busca a un músico concreto y el sistema le entrega un lanzamiento que no reconoce como suyo, el daño no se mide solo en reproducciones perdidas. También afecta a la identidad pública del artista, justo en un entorno donde la verificación se ha convertido en una pieza central para distinguir entre una carrera real y un perfil fabricado, como ya mostraban los filtros para artistas humanos.
El umbral de 1.000 reproducciones sigue separando el ruido del dinero
Spotify mantiene desde 2024 la exigencia de alcanzar al menos 1.000 reproducciones en los últimos 12 meses para que una canción genere derechos económicos por grabación. No es una medida nueva, pero cobra otro sentido cuando se cruza con el aluvión de piezas creadas para ocupar espacio más que para construir una audiencia.
Las canciones con indicadores de haber sido generadas mediante inteligencia artificial tienen 10 veces más probabilidades de no llegar a esas 1.000 reproducciones. Esa cifra no describe un debate filosófico sobre la autoría, sino una realidad bastante material, porque una gran parte de ese contenido ni engancha al público ni cruza la línea mínima que convierte una escucha en ingreso.
Al final, el contraste cabe en dos números. Más de 50 millones de canciones han salido de las recomendaciones en 2026 y más de 75 millones ya habían sido eliminadas del catálogo en 2025, mientras el umbral económico sigue fijado en 1.000 reproducciones para empezar a cobrar.