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Spotify retiró de sus recomendaciones más de 50 millones de canciones en los últimos 12 meses.
La cifra no describe solo una limpieza de catálogo. También retrata un problema más hondo dentro del streaming, donde el contenido de baja calidad generado con inteligencia artificial puede colarse en las sugerencias, inflar escuchas y arañar dinero del reparto de royalties.
Spotify reforzó los filtros donde más duele
Ahora la plataforma combina nuevas herramientas de inteligencia artificial con sistemas de análisis que examinan patrones de comportamiento, metadatos y redes de distribución. El objetivo no se limita a detectar canciones sospechosas, sino a encontrar cómo circulan y quién las empuja.
Entre 2024 y 2025, Spotify eliminó más de 75 millones de pistas por infracciones graves. Ahí entran el spam, la suplantación de artistas y la manipulación de un sistema que reparte visibilidad y pagos en función de las reproducciones.
Esa vigilancia apunta también a un viejo truco rehecho con herramientas nuevas.
Spotify refuerza la detección de canciones duplicadas, de pistas modificadas artificialmente y de redes de cuentas usadas para generar reproducciones. No persigue solo archivos aislados, porque el problema aparece cuando varias piezas encajan y empujan una misma maniobra. En esa lógica encaja la inundación de música artificial que ya altera el escaparate de varias plataformas.
La cuestión ya no es solo qué suena, sino quién cobra
Cuando una red de cuentas fabrica reproducciones, la distorsión no acaba en una lista de éxitos menor o en una recomendación irrelevante. Afecta al reparto de royalties, porque una escucha manipulada puede desviar ingresos dentro de un sistema pensado para remunerar atención real.
Además, la plataforma intenta distinguir mejor entre creación asistida e identidad fabricada.
Spotify ha introducido AI Credits, un sistema para que los artistas declaren qué elementos de una canción se han creado con inteligencia artificial. También despliega AI Persona, una identificación específica para artistas cuya identidad está generada artificialmente.
Etiquetar ya forma parte de la batalla
Las dos medidas responden a problemas distintos que a menudo se mezclan. Una cosa es usar inteligencia artificial en una voz, un arreglo o una base, y otra muy distinta construir un artista entero como si fuera una persona real.
De ahí que la plataforma no centre su respuesta únicamente en borrar canciones. También busca ordenar el terreno y dejar rastro sobre qué parte de una obra procede de herramientas generativas y qué perfiles nacen ya como entidades artificiales, una discusión que conecta con artistas que no existen pero compiten como si existieran.
Más de 50 millones salieron de las recomendaciones y más de 75 millones acabaron fuera por infracciones graves.