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Steve Eisman vuelve a poner el foco donde más duele en la inteligencia artificial.
El inversor que anticipó el colapso inmobiliario de 2008 y quedó ligado a La Gran Apuesta sostiene que parte de la industria está alimentando el miedo a una catástrofe no solo por convicción, sino también por interés. Su tesis apunta a un problema menos filosófico y mucho más terrenal, porque detrás del discurso sobre riesgos extremos ve una pelea por cerrar el mercado.
Eisman ve una crisis fabricada para frenar a los rivales
En un mensaje del 17 de septiembre de 2026, Steve Eisman, inversor, fue directo al centro del debate sobre regulación y competencia.
"Se dan cuenta de que no hay ningún foso alrededor de su negocio y están intentando fabricar una crisis" - Steve Eisman, inversor
Su lectura es que esa narrativa sobre la IA como amenaza existencial puede servir para impulsar reglas que dificulten la entrada de nuevos actores. Ahí sitúa el riesgo de un duopolio favorecido desde arriba, con barreras regulatorias que protegerían a quienes ya ocupan las posiciones más sensibles del sector.
Después remató esa idea sin rodeos.
"Eso es lo que creo que está ocurriendo" - Steve Eisman, inversor
Los modelos abiertos explican por qué el nerviosismo crece
Eisman conecta esa estrategia con el avance de los modelos de pesos abiertos, un terreno donde las ventajas de las compañías más cerradas empiezan a discutirse con más fuerza. En otras palabras, el valor ya no depende solo de quién entrena un modelo, sino de cuánto control logra mantener sobre el acceso, la distribución y el capital.
Ahí dejó otra frase corta que resume su diagnóstico.
"El tokenmaxxing se ha acabado" - Steve Eisman, inversor
La expresión funciona casi como un cambio de época dentro del negocio. Eisman sostiene que los grandes modelos abiertos están recortando espacio a las ofertas cerradas y que ese movimiento explica buena parte de la inquietud que detecta en la cúpula de la industria.
"Los modelos de pesos abiertos están ganando una gran cuota de mercado. Creo que estas empresas están muy nerviosas" - Steve Eisman, inversor
OpenAI y Anthropic aparecen como el punto más frágil
No se quedó en una crítica general al sector.
Steve Eisman, inversor, ha reducido su exposición a inversiones vinculadas con la inteligencia artificial y señala a OpenAI y Anthropic como puntos sensibles de toda la cadena tecnológica. Su argumento no gira alrededor de una sola empresa, sino de la dependencia acumulada en muy pocos nombres.
"Son un porcentaje enorme de toda la cadena, así que si algo le ocurriera a una de esas dos empresas, la cadena realmente se desmoronaría" - Steve Eisman, inversor
Luego afinó todavía más el tiro. Para Eisman, entre ambas, OpenAI ocupa la posición más débil, una observación que introduce una paradoja incómoda en un sector acostumbrado a presentarse como carrera abierta cuando gran parte del equilibrio descansa sobre muy pocas piezas.
"Entre las dos, OpenAI es la empresa más débil" - Steve Eisman, inversor
La crítica a Dario Amodei termina en una pregunta incómoda
También cuestiona la posición de Dario Amodei, consejero delegado de Anthropic, sobre la conveniencia de ralentizar el desarrollo tecnológico mientras la empresa se acerca a una futura salida a bolsa. Para Eisman, ahí aparece una distancia difícil de disimular entre el discurso de prudencia y las decisiones de negocio.
De hecho, esa distancia ya asoma en los incidentes recientes en OpenAI, que han devuelto al primer plano la fragilidad de una infraestructura concentrada en unos pocos actores.
"Cuando hablas de que deberíamos ir más despacio porque las cosas son peligrosas, mi respuesta es '¿De verdad? Aplaza tu salida a bolsa'" - Steve Eisman, inversor
Su reproche no termina en la frase, porque añade una prueba muy concreta para medir la coherencia entre palabras y actos.
"Demuestra lo que dices con tus actos. ¿Está hablando alguien de aplazar salidas a bolsa o de aplazar la captación de capital? Yo no he oído nada" - Steve Eisman, inversor
Al final, la tensión que describe no enfrenta solo seguridad frente a velocidad. En su versión del tablero, el miedo sirve para pedir regulación mientras los modelos de pesos abiertos ganan cuota de mercado y OpenAI y Anthropic siguen concentrando un porcentaje enorme de toda la cadena.