En plena carrera por la supremacía en inteligencia artificial, las viejas ideas resurgen con nueva piel. El modelo "sigue al sol" no es una invención de los últimos años, pero hoy, más que nunca, está ganando terreno en el mundo tecnológico. Imagina un equipo que nunca duerme. Mientras unos apagan los ordenadores en Berlín, otros los encienden en Tokio. Cuando los ingenieros de Bangalore terminan sus pruebas, pasan el testigo a California. Así, sin pausa, sin fines de semana, el desarrollo avanza sin que el sol caiga sobre el proyecto. Este sistema convierte un día natural en casi tres jornadas laborales continuas.
El regreso del trabajo en cadena
IBM lo intentó hace años con un equipo distribuido entre Estados Unidos, Australia e India. El resultado fue contundente algunos proyectos se redujeron hasta un 67%. No se trataba solo de tener más gente trabajando, sino de aprovechar el tiempo como un recurso geográfico. Cada huso horario pasó a ser una pieza del engranaje. El trabajo ya no se detenía por la noche. Se desplazaba.
Hoy, en pleno auge de la IA, ese modelo ha vuelto con fuerza. Las startups de la costa oeste de Estados Unidos, bajo una presión sin precedentes, han adoptado prácticas que rozan el agotamiento. Las jornadas 996 de 9 de la mañana a 9 de la noche, seis días a la semana ya no son anecdóticas, sino una norma implícita. En este entorno, el "sigue al sol" no es solo eficiente es una forma de sobrevivir a la competencia.
La IA como puente de turnos
Pero lo que antes era un desafío logístico hoy cuenta con un aliado clave la inteligencia artificial. Antes, pasar el testigo entre equipos era una operación delicada. Informes mal redactados, errores mal entendidos, conversaciones perdidas. Ahora, los chatbots resumen interacciones, los agentes automatizados detectan fallos y proponen soluciones basadas en todo lo ocurrido durante el turno anterior. La IA no solo acelera el proceso, también reduce la fricción humana del cambio de guardia.
Un modelo de IA entrenado en Madrid puede ser depurado por un equipo de Bangalore durante la madrugada europea. A su vez, los resultados se revisan en San Francisco al comenzar la mañana allí. La cadena no se rompe. La IA se encarga de que la información fluya sin lagunas. Y el cliente, ajeno a la maquinaria, solo ve una cosa que la empresa está siempre disponible.
El cliente espera más que nunca
La presión no viene solo de la competencia tecnológica, sino también del consumidor. Según datos de Zendesk, el 73% de los clientes cambian de compañía tras una mala experiencia con el soporte. En un mundo en el que todo es inmediato, esperar hasta el día siguiente para resolver un problema ya no es una opción. Las empresas que adoptan el modelo "sigue al sol" no solo avanzan más rápido construyen una percepción de permanencia, de atención constante.
Y esto cambia la relación con el usuario. No se trata ya de tener buen servicio, sino de que ese servicio parezca infinito. Un error reportado a las dos de la madrugada en Chile puede ser analizado en Singapur y corregido en Texas antes del desayuno. Ese nivel de respuesta no solo fideliza, también diferencia.
La oficina ya no es un lugar
Las empresas tecnológicas han insistido en el regreso a la oficina. Pero curiosamente, nadie ha dicho que todos deban regresar a la misma oficina. El modelo "sigue al sol" explota esa ambigüedad. Sí, hay regreso a la presencialidad. Pero en oficinas distintas, repartidas por el planeta. Los empleados están físicamente en sus centros de trabajo, pero el proyecto vive en el tiempo, no en el espacio.
Tal y como apuntaba el analista y experto en ingeniería de software Gergely Orosz, en el contexto de alta competitividad en el desarrollo de modelos de IA que vive el ecosistema de startups de la costa oeste de EEUU, cada vez más empresas eligen el modelo "sigue al sol" para sumar días normales de equipos en distintos países.