Añadir Mangas Verdes como fuente preferida de Google de forma gratuita.
Mantente informado con las últimas noticias de actualidad.
Uno de cada cinco ciberataques maliciosos registrados en América Latina durante el último año contó con ayuda de inteligencia artificial.
La cifra aparece en la edición 2026 de Coste de una brecha de datos, un informe elaborado por el Instituto Ponemon y patrocinado por IBM. No habla de un riesgo teórico, sino de ataques ya ejecutados con falsificaciones profundas para suplantar identidades y con malware generado o reforzado por modelos de IA.
La factura regional ya subió hasta 4,65 millones de dólares
En América Latina, el coste promedio de una filtración de datos alcanzó 4,65 millones de dólares. Cada incidente dejó además una media de 40.300 registros expuestos, una escala que convierte una intrusión digital en un problema muy tangible para clientes, empleados y empresas.
La muestra regional fue pequeña, pero concreta. IBM analizó 28 empresas de México, Argentina, Chile y Colombia que habían sufrido una filtración de datos, dentro de un estudio global construido a partir de 602 organizaciones encuestadas entre marzo de 2025 y febrero de 2026.
Ahí aparece una paradoja incómoda.
La misma inteligencia artificial que acelera el ataque también abarata la respuesta cuando entra en el área defensiva. Las organizaciones que ya usan IA y automatización en sus operaciones de seguridad reportaron un coste promedio de 4,04 millones de dólares, frente a los 5,64 millones de aquellas que todavía no lo hacen.
La energía encabeza los costes y la tecnología quedó muy cerca
Los sectores más golpeados por el coste de las filtraciones fueron energía, con 5,12 millones de dólares, tecnología, con 5,10 millones, e industria, con 5,08 millones. La distancia entre ellos es mínima, lo que sugiere un mapa de exposición bastante repartido entre actividades críticas y entornos altamente digitalizados.
Nicolás Mucci, líder de servicios de ciberseguridad de IBM en América Latina, sitúa el problema en la velocidad con la que ya operan estas herramientas.
"Las nuevas capacidades de IA están evolucionando y se están volviendo cada vez más vulnerables a ataques a velocidad de máquina. Esto significa que los ataques son cada vez más complejos y rápidos y pueden ejecutarse a escala." - Nicolás Mucci, líder de servicios de ciberseguridad de IBM en América Latina
Esa velocidad ayuda a entender por qué la discusión dejó de centrarse solo en levantar barreras. También importa detectar antes, contener mejor y reducir el tiempo de reacción, un terreno donde la IA en ciberseguridad ya muestra diferencias de coste difíciles de ignorar.
Más de la mitad usa agentes de IA, pero pocos los llevan a vulnerabilidades
A escala global, más de la mitad de las organizaciones ya emplea agentes de inteligencia artificial para detectar y contener amenazas. Sin embargo, solo el 18% los aplica a la gestión de vulnerabilidades, justo una de las puertas por las que suelen colarse los problemas antes de que alguien los vea.
No todas las empresas llegan igual de preparadas a ese punto. Un 64% de las organizaciones encuestadas en América Latina aseguró que incrementará su inversión en seguridad después de haber sufrido una brecha, una reacción que recuerda hasta qué punto las brechas ejecutadas con IA ya dejaron de ser una hipótesis de laboratorio.
El dato final quizá sea el más áspero de todos. América Latina registró ataques apoyados por inteligencia artificial en uno de cada cinco casos maliciosos, mientras cada filtración dejó una media de 40.300 registros expuestos y una factura de 4,65 millones de dólares.