Una imagen vale más que mil palabras, pero cuando esa imagen la crea un algoritmo, el mensaje puede distorsionarse hasta resultar dañino. Un estudio de la Universitat Pompeu Fabra (UPF) revela que las ilustraciones sintéticas sobre salud mental reproducen con mayor intensidad los estereotipos y estigmas asociados a la depresión que las fotografías usadas tradicionalmente por los medios.
El análisis compara cómo perciben estas representaciones visuales tres grupos distintos: asociaciones de pacientes, jóvenes y profesionales de la comunicación. Los resultados muestran una brecha clara entre la intención tecnológica y la recepción humana.
"Las imágenes generadas con IA representan más conceptos relacionados con el estigma como la marginación o la exclusión social" - Núria Saladié, primera autora del estudio y miembro del Centro de Estudios de Ciencia, Comunicación y Sociedad (CCS) de la Universidad Pompeu Fabra (UPF)
La tecnología no es neutral en salud mental
La investigación desmonta la idea de que la herramienta es inocente. Al entrenar modelos con datos existentes, la inteligencia artificial amplifica los sesgos previos en lugar de corregirlos. Esto convierte a los algoritmos en espejos deformantes de la realidad social.
Los participantes mostraron una reacción diferente al conocer el origen de las imágenes. La crítica hacia el contenido visual se endurece cuando el público sabe que una máquina lo ha generado, frente a cuando desconoce su procedencia.
Esta desconfianza no es caprichosa. Responde a una percepción aguda de que los elementos visuales artificiales carecen de la empatía necesaria para tratar temas sensibles como la depresión.
Las asociaciones de pacientes marcan la pauta ética
Comunicar sobre salud mental exige rigor y sensibilidad. Las autoras del trabajo insisten en que aplicar las recomendaciones de las asociaciones de pacientes resulta imprescindible para evitar daños colaterales en la audiencia.
Ignorar estas directrices implica perpetuar narrativas de aislamiento. La tecnología debe subordinarse a criterios éticos definidos por quienes viven la enfermedad, no solo por quienes desarrollan el software.