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Alibaba quiere llevar su próxima gran apuesta en inteligencia artificial a una escala que ya no se mide en cientos de miles de millones, sino en billones. Durante la conferencia Apsara de Alibaba Cloud en Hangzhou, Eddie Wu, consejero delegado de Alibaba Group, anunció que la compañía planea entrenar un nuevo modelo con entre cinco y 10 billones de parámetros.
La cifra importa porque el modelo insignia actual de la casa, Qwen 3.8 Max, cuenta con 2,4 billones de parámetros. El salto no sería incremental, sino un cambio de tamaño que multiplica varias veces la dimensión del sistema con el que Alibaba compite hoy.
Alibaba quiere escalar un modelo que ya juega en la liga de los 2,4 billones
No es solo una cuestión de laboratorio. Eddie Wu vinculó ese salto a la infraestructura que debe sostenerlo y situó en el centro al supernodo M890, capaz de gestionar la inferencia de modelos que superan los dos billones de parámetros, una capacidad que, afirmó, solo poseen "un puñado de empresas a nivel mundial".
Alibaba Cloud comenzará a poner en funcionamiento sus supernodos de IA a escala comercial durante este trimestre. Ahí está una de las claves menos visibles del anuncio, porque entrenar un modelo enorme atrae titulares, pero servirlo después a clientes reales exige otra batalla muy distinta.
También presentó dos referencias que ayudan a entender esa carrera interna entre software y hardware, desde su modelo abierto de 2,4 billones hasta la base física que debe moverlo en producción.
El nuevo chip triplica la rentabilidad del anterior
En ese frente apareció el Zhenwu V900, un chip de IA desarrollado por T-Head, la unidad de semiconductores del grupo. Wu sostuvo que ofrece una rentabilidad tres veces superior a la de su predecesor, el M890, y añadió que su clúster puede soportar hasta 500.000 tarjetas.
"La demanda de la industria a medio y largo plazo supera con creces nuestras capacidades de suministro". - Eddie Wu, consejero delegado de Alibaba Group
La frase no describe una escasez abstracta, sino un cuello de botella muy concreto. Si una empresa presume de poder manejar modelos de más de dos billones de parámetros y al mismo tiempo admite que la demanda rebasa su oferta, el mensaje es claro y bastante terrenal para cualquiera que espere capacidad de cómputo.
Wu fue aún más lejos al definir el V900 como "el procesador de IA más potente de China". La comparación queda reforzada por la propia línea de productos de Alibaba, que ya había explorado ese terreno en su anterior chip M890.
Wu dibuja un horizonte donde las máquinas pensarán 1.000 veces más
Hay otra escala en juego, menos física y más ambiciosa. Eddie Wu pronosticó que las máquinas acabarán produciendo más de 1.000 veces el "pensamiento" de toda la humanidad, frente a menos del 3% actual.
Menos del 3%.
Esa proporción convierte su intervención en algo más que una presentación de producto. Entre el dato actual y la magnitud que imagina hay una distancia tan grande que obliga a leer cada anuncio de centros de datos, chips y supernodos como piezas de una misma operación industrial.
Wu fijó además el objetivo de que la capacidad global de los centros de datos de Alibaba Cloud supere los 20 gigavatios en 2032. Es una cifra de infraestructura, sí, pero también una manera de poner tamaño material a una promesa que suele contarse en términos mucho más abstractos.
"Los productos verdaderamente innovadores de la era de la Inteligencia de Máquinas aún no han llegado". - Eddie Wu, consejero delegado de Alibaba Group
La paradoja está servida. Alibaba habla de modelos de hasta 10 billones de parámetros, de chips que triplican la rentabilidad de la generación anterior y de centros de datos por encima de 20 gigavatios, pero su consejero delegado sitúa lo decisivo fuera del escaparate actual.