Añadir Mangas Verdes como fuente preferida de Google de forma gratuita.
Mantente informado con las últimas noticias de actualidad.
Programar con inteligencia artificial ya no consiste solo en pedir un fragmento de código y copiarlo en otra ventana. ChatGPT Codex nació precisamente para ocupar ese hueco incómodo entre la idea y la ejecución, con un agente que trabaja en segundo plano y devuelve cambios listos para revisar.
Codex pasó de asistente integrado a aplicación propia
OpenAI lo lanzó en 2025 como agente dentro de ChatGPT, y en 2026 dio otro paso con una aplicación de escritorio específica para Codex.
Ahí está una de las claves del cambio. La herramienta ya no vive solo dentro de una conversación, porque también puede acompañar el trabajo diario desde una app dedicada y, en sus versiones más recientes, usar aplicaciones del ordenador y navegar por la web cuando el usuario concede permiso para acciones delicadas.
La idea no es menor.
Durante años, los asistentes de programación se parecían más a un copiloto verbal que a un ejecutor real. Codex se acerca más a esa segunda figura, algo que también aparece en sistemas que ya depuran código y evalúan resultados con menos intervención manual.
La nube ejecuta el trabajo y GitHub recibe el resultado
Codex trabaja en la nube sobre repositorios de código dentro de un entorno aislado, apoyado en modelos de GPT especializados en programación.
Esa arquitectura le permite abordar tareas de forma autónoma sin tocar directamente el equipo local en cada paso. Cuando termina, puede conectarse con repositorios de GitHub y entregar los cambios en formato pull request, que al fin y al cabo es el idioma habitual de muchos equipos de desarrollo.
Nada se aplica por su cuenta.
Los cambios generados requieren aceptación, modificación o descarte por parte del usuario, de modo que la automatización no elimina la revisión humana, sino que la desplaza hacia el control final. Esa misma lógica ayuda a entender por qué la herramienta pide permiso explícito antes de realizar acciones sensibles desde la aplicación de escritorio.
OpenAI llevó el modelo a la seguridad en marzo de 2026
En marzo de 2026, OpenAI presentó Codex Security, un agente orientado a detectar vulnerabilidades y proponer correcciones.
No se trata solo de escribir funciones nuevas o arreglar un fallo menor. También entra en juego la inspección del código para localizar problemas de seguridad, una tarea que suele exigir paciencia, contexto y muchas comprobaciones repetidas.
Ese movimiento encaja con una tendencia más amplia. Herramientas de este tipo ya no se limitan a sugerir líneas sueltas, como si fueran un autocompletado con esteroides, sino que empiezan a recorrer procesos enteros, una evolución visible en modelos integrados en ChatGPT y Codex que apuntan a tareas cada vez más largas y encadenadas.
También la versión gratuita incluye acceso, aunque con límites
Codex está incluido en todas las suscripciones de ChatGPT, incluida la versión gratuita, aunque las modalidades más económicas ofrecen un acceso limitado.
Eso cambia bastante la escena cotidiana. Un estudiante, un programador que trabaja por su cuenta o alguien que solo quiere automatizar una tarea doméstica puede probar el agente sin entrar de inmediato en una suscripción alta, aunque el margen de uso no sea el mismo para todos.
La dirección para la versión en la nube ya apunta con claridad a esa apuesta. Está disponible en chatgpt.com/codex/cloud, una señal concreta de que OpenAI separa cada vez mejor la conversación generalista del trabajo especializado sobre código.