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La promesa de hacer más con menos empieza a chocar con una pregunta incómoda. Cuando una empresa sustituye personas por inteligencia artificial en atención al cliente, programación o marketing, a veces descubre después que el ahorro no resuelve todo lo demás.
Ahí aparecen dos movimientos que, puestos uno junto al otro, retratan mejor el momento que cualquier eslogan. Amazon ha anunciado recortes corporativos en plena reorganización y con una adopción mayor de inteligencia artificial, mientras Klarna ha retomado la contratación tras automatizar gran parte de su atención al cliente.
No siempre sale barato.
Gartner anticipa que parte del empleo volverá por donde salió
La consultora Gartner prevé que para 2027 la mitad de las compañías que reduzcan plantilla y atribuyan la decisión a la inteligencia artificial volverán a contratar trabajadores para funciones similares. La idea sugiere un ajuste menos lineal de lo que muchas empresas quisieran contar, porque eliminar puestos no garantiza que desaparezca el trabajo real.
Salesforce también ha reducido su plantilla de atención al cliente. En ese mapa, la automatización ya no afecta solo a tareas repetitivas de oficina, porque también entra en programación, diseño, administración y creación de contenidos, donde los límites entre apoyo y sustitución resultan cada vez menos nítidos.
Los más jóvenes ya sienten el golpe antes de consolidarse
El dato más duro aparece al comienzo de la vida laboral. Un estudio de la Universidad de Stanford actualizado en agosto de 2026 sitúa el empleo de trabajadores de entre 22 y 25 años en ocupaciones expuestas a la inteligencia artificial un 19 % por debajo de la trayectoria prevista.
Esa cifra importa por lo que describe y por lo que arrastra. Cuando el primer peldaño se encoge en atención al cliente, programación o creación de contenidos, no solo entran menos jóvenes, también se estrecha la cantera de perfiles que dentro de unos años deberían ocupar puestos intermedios.
Mientras tanto, algunas empresas corrigen sobre la marcha. El caso de Klarna encaja ahí y recuerda que automatizar una parte visible del proceso no siempre cubre las excepciones, los matices ni el desgaste cotidiano que aparece cuando el usuario deja de ser un flujo y vuelve a ser una persona.
La inteligencia artificial no solo recorta plantillas y también siembra desconfianza
El mismo sector que ajusta empleo intenta además controlar mejor lo que producen sus sistemas. OpenAI quiere dejar una huella invisible en los textos de ChatGPT, una línea que ya ha aparecido en marcas de agua invisibles pensadas para que copiar y pegar no borre el rastro.
Anthropic, por su parte, ha desconectado su inteligencia artificial de internet tras detectar fallos de control. La escena tiene algo de contraste permanente, porque las compañías empujan la automatización hacia más tareas y al mismo tiempo levantan barreras cuando comprueban que todavía no dominan del todo el comportamiento de sus propios sistemas.
Ese doble movimiento afecta al empleo y a la confianza pública. Si una herramienta puede asumir parte del trabajo humano, pero necesita límites más estrictos para no desbordarse, la discusión deja de ser cuántos puestos sobran y pasa a ser qué tareas siguen exigiendo criterio, supervisión y presencia humana, como ya ha ocurrido en el empleo júnior expuesto.
Por eso el 19 % que Stanford detecta entre trabajadores de 22 a 25 años pesa más de lo que parece. No habla solo de un ajuste de plantilla, habla de la puerta de entrada a sectores donde atención al cliente, programación, diseño, marketing, administración y contenidos empiezan a fusionarse justo cuando las empresas descubren que automatizar no siempre equivale a prescindir.