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Google ha frenado Gemini 3.5 Pro cuando más necesitaba exhibirlo.
La versión Pro apuntaba a la conferencia de desarrolladores de mayo, pero la compañía decidió retrasarla para reforzar sus capacidades, sobre todo en programación. El movimiento llega después de que Google actualizara a finales del mes pasado los datos de entrenamiento de Gemini con ese mismo objetivo y obtuviera resultados decepcionantes.
Google ya genera el 75 % de su código con IA
Ahí aparece la contradicción central. Google anunció que el 75 % del código de la compañía ya lo genera inteligencia artificial y acaba en producción, de modo que el tropiezo de Gemini 3.5 Pro no afecta a una función secundaria, sino a una pieza que toca el corazón del trabajo diario de sus ingenieros. En ese terreno, además, la empresa ya había explorado el código nuevo generado por IA como parte de un cambio más amplio en la forma de programar.
Koray Kavukcuoglu, arquitecto jefe de IA, trabaja con el equipo principal de ingeniería para unificar las herramientas internas de programación de IA. Google consolidó ese esfuerzo bajo Google Antigravity, mientras Sebastian Borgeaud dirige dentro de DeepMind un equipo centrado en resolver el frente más incómodo, la programación asistida por modelos.
"Estamos realizando envíos rápidamente a una amplia gama de modelos, manteniendo precios muy competitivos para nuestros clientes" - portavoz de Google
La explicación pública intenta transmitir velocidad en un momento de freno. El jueves, las acciones de Alphabet llegaron a caer un 3,2 %, una señal de que el mercado leyó el retraso como algo más que un ajuste de calendario.
Flash sí entró en productos mientras Pro sigue en pruebas
Mientras la versión Pro espera, Gemini 3.5 Flash ya encontró hueco fuera de Google. Figma lo incorporó a su asistente Figma agent, una decisión que revela una preferencia cada vez más visible en la industria, la de premiar modelos que responden deprisa aunque no ocupen la cima del rendimiento bruto.
Rodrigo Davies, gerente de producto de Figma, dijo que para su compañía 3.5 Flash logró un equilibrio perfecto entre velocidad y calidad. Freddy Vega, consejero delegado y fundador de Platzi, trazó el retrato opuesto al situarlo en una franja incómoda, más caro que Flash 3.1, también más lento, bastante menos potente que las opciones premium rivales y con problemas habituales en datos estructurados.
Platzi dejó de usar Google en tareas que exigen equilibrio entre velocidad y razonamiento.
Ese espacio intermedio no perdona. Cuando un modelo no gana ni por precio, ni por rapidez, ni por capacidad de razonamiento, muchas empresas miran hacia alternativas de gama media de Anthropic, una presión competitiva que también asoma en la rivalidad entre Google y Anthropic en otros frentes de la IA.
La seguridad también pesa cuando el modelo aún no convence
Al retraso técnico se suma el frente político. Un portavoz de Google explicó que la compañía prueba ahora la versión 3.5 Pro, un modelo Flash mejorado y otros sistemas con socios, al tiempo que colabora activamente con el gobierno de Estados Unidos en ensayos de modelos y en marcos de trabajo más amplios.
"Actualmente estamos probando la versión 3.5 Pro, un modelo Flash mejorado y otros modelos con socios, y colaboramos activamente con el gobierno estadounidense en las pruebas de modelos y en marcos de trabajo más amplios" - portavoz de Google
Google mantiene conversaciones con Washington sobre capacidades y estándares de seguridad de los modelos avanzados de IA. Ese diálogo convive con otra decisión reveladora dentro de la propia empresa, porque solo algunos equipos tienen permiso para usar Claude de Anthropic, limitado a investigación de vanguardia y proyectos de alta prioridad.
La escena deja una imagen poco habitual. Google pisa el acelerador en la automatización del código, pero retrasa su modelo Pro para programar justo cuando admite que necesita más pruebas, mejores resultados y un perímetro de seguridad más claro.