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Nvidia ya no solo quiere vender los chips con los que otros entrenan modelos de inteligencia artificial. También estudia quedarse con una de las startups que mejor encajan en esa nueva fase del negocio, Reflection AI, una empresa estadounidense centrada en modelos de pesos abiertos con especial atención a la programación y a los agentes de IA.
Las conversaciones contemplan varios escenarios. Nvidia valora una adquisición total, ampliar su participación accionarial, garantizar capacidad de procesamiento mediante chips o incorporar al equipo junto con licencias tecnológicas.
Nvidia ya había entrado en Reflection AI con 800 millones
La posible operación no parte de cero, porque Nvidia ya invirtió unos 800 millones de dólares en Reflection AI y esa apuesta llegó cuando la startup ganaba tamaño a gran velocidad.
En recientes conversaciones de financiación, la valoración de Reflection AI alcanzó los 25.000 millones de dólares, una cifra que ayuda a entender por qué la negociación admite fórmulas tan distintas. No se trata solo de comprar una tecnología concreta, sino de decidir cuánto control quiere ejercer Nvidia sobre una pieza que ya ha financiado de forma muy visible.
Ahí aparece una segunda lectura que conecta con otros movimientos de la compañía, como su giro inversor en IA, donde el capital sirve para algo más que esperar rentabilidad financiera. También funciona como una forma de asegurar acceso a talento, modelos y carga futura para sus propios chips.
Beam llegó en octubre con foco en código y agentes
Reflection AI nació en 2024 de la mano de Misha Laskin e Ioannis Antonoglou, dos antiguos investigadores de Google DeepMind. Ese origen sitúa a la empresa en un terreno muy concreto, el de los laboratorios jóvenes que intentan convertir investigación puntera en producto antes de que los gigantes decidan integrarlos o competir de frente.
En octubre de 2026 presentó Beam.
El modelo está orientado a tareas de programación y agentes de inteligencia artificial, dos áreas donde el interés industrial crece porque ya no basta con generar texto. La ambición ahora consiste en automatizar cadenas de trabajo, escribir código útil y encadenar acciones con cierta autonomía dentro de sistemas más amplios.
Nvidia compite consigo misma mientras compra fuera
Nvidia desarrolla su propia familia de modelos Nemotron, de modo que la negociación con Reflection AI introduce una tensión poco habitual. La empresa no solo impulsa herramientas propias, sino que también tantea reforzarse con una startup que trabaja en un espacio vecino.
Esa convivencia entre desarrollo interno y compras externas ya se vio en el despliegue reciente de Nemotron, que acercó a Nvidia al terreno de los modelos abiertos. Si ahora suma Reflection AI, la compañía ganaría a la vez tecnología, equipo y una posición más fuerte en un segmento donde el software empieza a importar casi tanto como la infraestructura.
La compra de Hugging Face amplió el tablero
Otro dato ayuda a medir el momento. En septiembre de 2026, Nvidia anunció la adquisición de Hugging Face por aproximadamente 12.930 millones de dólares.
La operación aún está pendiente de completarse en la primera mitad de 2027, según la documentación presentada ante la SEC. Mientras ese proceso sigue abierto, las conversaciones con Reflection AI muestran a una compañía que ya no actúa solo como proveedora de potencia de cálculo, sino como actor directo en la reorganización del mapa de la inteligencia artificial abierta.
Entre los 800 millones ya invertidos en Reflection AI, los 25.000 millones de valoración que alcanzó la startup y los 12.930 millones comprometidos en Hugging Face, la batalla por la IA abierta también se está librando en una hoja de cálculo.