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La batalla por el talento en inteligencia artificial ya no se mide solo por quién ficha más, sino por quién logra retener a la gente cuando llega dentro. Dario Amodei, consejero delegado de Anthropic, ha expresado su inquietud ante la posibilidad de que nuevos perfiles se acerquen a la empresa por el dinero y no por la misión.
Ni OpenAI, ni Meta, ni Google logran blindar a sus equipos
Thinking Machines nació de la mano de Mira Murati, pero en un año ya ha visto salir a cuatro cofundadoras.
Lillian Weng, cofundadora de esa empresa, anunció su marcha al explicar que el estrés estaba afectando a su salud. Después regresó a OpenAI, en un movimiento que convierte la rotación de figuras clave en algo más que una anécdota empresarial.
Junio también dejó otra señal incómoda para Google. Noam Shazeer fichó por OpenAI y John Jumper, Nobel de Química por su trabajo con AlphaFold, dio el salto a Anthropic.
Meta reunió una división nueva y aun así perdió fichajes
Mientras tanto, Mark Zuckerberg reunió especialistas para levantar una nueva división de superinteligencia en Meta bajo el liderazgo de Alexandr Wang. La idea parecía simple sobre el papel, aunque el sector hace tiempo que dejó de comportarse de forma simple.
Algunos de los fichajes de esa nueva división ya abandonaron la empresa. En varios casos, además, el destino volvió a ser OpenAI, una fuga que recuerda a salarios millonarios en Meta que no siempre bastan para fijar a un equipo.
No todo cabe en una nómina.
El cómputo y la influencia pesan tanto como el sueldo
El acceso a cómputo casi ilimitado se ha convertido en una moneda de cambio decisiva, porque en esta industria la capacidad de probar ideas depende de máquinas, tiempo y margen para equivocarse. A eso se suman la libertad para tomar decisiones, la influencia real sobre el desarrollo de producto y unas diferencias ideológicas que, en ocasiones, empujan tanto como un contrato.
Ahí aparece una paradoja que recorre todo el sector. Las empresas compiten por atraer a los perfiles más codiciados, pero esos mismos perfiles no solo comparan cifras, también calculan cuánto podrán decidir y con qué visión quieren trabajar, una tensión que también asoma en debates sobre el freno a la IA avanzada.
Visto así, la preocupación de Amodei no suena abstracta, sino bastante terrenal. Si el laboratorio más atractivo es el que ofrece más cómputo, más autonomía y más influencia, la misión deja de competir solo con el dinero y empieza a competir también con el poder cotidiano dentro de la empresa.
El mapa final tiene algo de ironía. Meta crea una división nueva y pierde fichajes, Google ve marcharse a Noam Shazeer y a John Jumper, y Thinking Machines pierde a Lillian Weng, que regresa a OpenAI tras alegar que el estrés dañaba su salud.