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Europa ya tiene un modelo que aspira a jugar en la primera división de la IA, pero su carta de presentación deja una pregunta incómoda.
Multiverse Computing, la empresa con sede en San Sebastián valorada en más de 1.500 millones de euros, ha presentado Quasar 438B como “el modelo de IA más inteligente de Europa”. La etiqueta suena rotunda, aunque los propios datos técnicos obligan a mirar un poco más despacio.
Quasar gana a Mistral, pero no alcanza al modelo del que parte
Quasar 438B obtuvo 43 puntos en el Intelligence Index, por delante de los 35 puntos de Mistral Medium 3.5.
Ahora bien, la ficha técnica del sistema lo describe como basado en GLM-5.2 y registrado además como modelo propietario. Ahí aparece la fricción central del anuncio, porque GLM-5.2 es un modelo de código abierto del laboratorio chino Zhipu.AI lanzado en junio de 2026.
El contraste pesa más cuando se comparan los resultados. GLM-5.2 alcanza 53 puntos en ese mismo índice, de modo que Quasar queda diez puntos por debajo del modelo del que hereda su base.
La velocidad sí cambia el retrato del modelo
No todo queda del lado del modelo original.
Quasar 438B cuenta con 438.000 millones de parámetros y alcanza una velocidad de 183 tokens por segundo. GLM-5.2 trabaja con 753.000 millones de parámetros, aunque durante la inferencia activa 40.000 millones, y su velocidad se queda en 68 tokens por segundo.
Esa diferencia ayuda a entender el mensaje comercial. Un modelo más pequeño que responde mucho más rápido puede resultar más atractivo en usos reales, igual que un coche no gana una carrera urbana por tener el motor más grande, sino por acelerar mejor entre semáforos.
En la documentación de CompactifAI, además, Quasar apareció en fase beta con capacidades técnicas descritas como idénticas al modelo original, un detalle que añade otra capa a la comparación con los pesos abiertos de GLM-5.2.
El dinero público y privado empuja a una empresa ya muy cotizada
La compañía no llega a este lanzamiento desde la periferia financiera.
En junio de 2025 cerró una ronda de 189 millones de euros. Ese mismo año, en 2025, el Gobierno español invirtió 67 millones de euros en la empresa, una señal clara del peso estratégico que ha adquirido dentro del mapa tecnológico nacional.
También por eso el debate va más allá del rendimiento bruto. Si un grupo respaldado con capital privado y dinero público presenta como propio un modelo que la documentación vincula a una base abierta china, la discusión no gira solo en torno a quién corre más, sino a qué significa exactamente construir un modelo europeo sobre una arquitectura ya disponible, algo que recuerda otros movimientos recientes en la carrera china de IA abierta.
Al final, el dato más difícil de esquivar no está en el eslogan, sino en la tabla comparativa. Quasar 438B corre a 183 tokens por segundo y suma 43 puntos, mientras GLM-5.2 alcanza 53 puntos y sus pesos se publicaron con licencia abierta.