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La inteligencia artificial ya ha entrado en el mercado laboral, pero no lo hace como una sustitución uniforme de las personas. Vanessa Plaza Seguir, jefe de Operaciones del área de Lugar de Trabajo del Futuro en Telefónica Ciberseguridad y Tecnología de la Nube, sitúa el cambio en los puestos donde pesan las tareas repetitivas y automatizables, justo ahí donde antes hacía falta una persona para ejecutar un proceso y ahora puede hacerlo la tecnología.
Vanessa Plaza Seguir sitúa el cambio en las tareas repetitivas
Plaza Seguir describe un desplazamiento que apenas ha empezado. A su juicio, la inteligencia artificial impacta de forma creciente en el empleo y ese efecto irá a más porque lo que vemos ahora sería solo el comienzo de un cambio estructural.
"La inteligencia artificial está impactando de forma creciente en el mercado laboral y lo hará de una forma más profunda, ya que solamente estamos viviendo el comienzo de un cambio estructural en los puestos donde predominan tareas repetitivas y automatizables donde antes se necesitaba una persona y puede ser fácilmente ejecutado por tecnología a través de un proceso". - Vanessa Plaza Seguir, jefe de Operaciones del área de Lugar de Trabajo del Futuro en Telefónica Ciberseguridad y Tecnología de la Nube
No habla, sin embargo, de una sustitución generalizada.
Ahí aparece el matiz que suele perderse cuando el debate público reduce todo a una pregunta demasiado simple, si la máquina quita o no quita empleos. Plaza Seguir plantea otra lectura y defiende que la inteligencia artificial automatiza tareas concretas y, al mismo tiempo, complementa capacidades humanas.
"La inteligencia artificial no sustituye de forma generalizada a las personas, sino que automatiza determinadas tareas y complementa las capacidades humanas". - Vanessa Plaza Seguir, jefe de Operaciones del área de Lugar de Trabajo del Futuro en Telefónica Ciberseguridad y Tecnología de la Nube
Fundación Telefónica lleva la discusión al terreno de la empleabilidad
Mientras el debate suele moverse entre la promesa y el temor, Fundación Telefónica trabaja en una escala mucho más cotidiana. Sus programas buscan mejorar la empleabilidad, fomentar las competencias digitales y reducir la brecha digital, tres frentes que hoy ya forman parte de la misma conversación.
Durante el Día Internacional del Voluntariado Telefónica, los empleados imparten talleres sobre aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial para la búsqueda de empleo. En esa misma jornada también desarrollan actividades de autonomía digital con personas mayores para reforzar su ciberseguridad, una línea que conecta con riesgos de fraude con IA que ya afectan a usuarios corrientes.
Hay una idea de fondo que resulta difícil ignorar. Si la automatización presiona sobre ciertas tareas, la respuesta no pasa solo por adoptar herramientas, también por enseñar a utilizarlas sin perder autonomía ni seguridad.
La empresa ofrece servicios donde la IA depende de nube, datos y ciberseguridad
Telefónica traslada esa misma lógica al tejido empresarial. La compañía ofrece soluciones y servicios para adoptar inteligencia artificial apoyándose en conectividad, nube, ciberseguridad, datos e inteligencia artificial, una combinación que sugiere que el cambio no depende de una única herramienta, sino de varias capas técnicas trabajando a la vez.
El calendario reciente también ayuda a leer por dónde va la conversación. El 29 de junio de 2026, Marc C. Kimmig publicó un contenido sobre cómo diseñar una estrategia de privacidad de datos para la inteligencia artificial, y el 25 de junio de 2026 apareció otro sobre Evidenze promoviendo un Espacio de Datos para la investigación clínica de la mano de Telefónica.
Dos días antes, Manuel Crespo de la Mata publicó otro contenido centrado en la gestión global de riesgos digitales mediante inteligencia artificial aplicada al cumplimiento normativo. Vistos juntos, esos tres movimientos dibujan un mapa reconocible, porque la adopción de la IA en empresas ya no gira solo alrededor de la productividad y enlaza también con supervisión de la IA en el trabajo, privacidad, investigación y control del riesgo.
El 1 de julio de 2026, la discusión ya no consiste solo en qué puede hacer la IA, sino en quién está en condiciones de trabajar con ella, buscar empleo con ella y protegerse de sus efectos más inmediatos.