Abres una cuenta nueva en TikTok y lo primero que aparece no siempre lo ha grabado una persona. Kapwing, una empresa de edición de vídeo con sede en San Francisco, analizó 10.742 vídeos de 20 categorías y detectó que 294 de los primeros 500 que la plataforma mostraba a cuentas recién creadas, el 59%, eran contenido generado masivamente con inteligencia artificial.
La comparación con YouTube rebaja la proporción, pero no cambia el fondo. En Shorts, el 21% de los primeros 500 vídeos del feed recibió esa misma clasificación en un estudio manual, sin automatización, con datos recogidos en mayo de 2026.
Los vídeos para niños concentran la parte más alta del problema
Ahí es donde la señal se vuelve más incómoda.
La categoría infantil registró la mayor densidad de este material en TikTok con un 57,4% de vídeos. Dentro de la etiqueta CartoonKids, 97 de cada 100 piezas analizadas eran artificiales, mientras que en babysong y cartoons la proporción rondaba el 83% y en forkids alcanzaba el 79%.
Dana Suskind, profesora de pediatría en la Universidad de Chicago, sitúa la discusión en un terreno menos abstracto y mucho más cotidiano, el de las pantallas que entretienen a un niño mientras los adultos creen estar viendo dibujos inofensivos.
"Desinformación de IA para niños pequeños a escala industrial. Cada experiencia construye un millón de nuevas conexiones neuronales. Sin querer, estarás cableando el cerebro de forma incorrecta" - Dana Suskind, profesora de pediatría de la Universidad de Chicago
La inquietud no nace solo del volumen, sino del tipo de público al que llega. En paralelo, ya han aparecido casos de vídeos infantiles de baja calidad que acumulan cientos de miles de visualizaciones en otras plataformas, una pista de hasta qué punto el problema desborda una sola aplicación.
TikTok no arrastra solo baile y humor, también arrastra ruido sintético
El dato llama más la atención porque no queda encerrado en nichos extraños o marginales. En ciencia, educación, salud e historia, categorías que muchos usuarios asocian con aprendizaje o divulgación, las tasas de este contenido se mueven entre el 33% y el 35%.
Eso significa que la discusión ya no va solo de fraude visual o entretenimiento automático. También afecta a espacios donde el usuario entra buscando explicación, contexto o una respuesta rápida sobre cómo funciona el mundo.
TikTok introdujo en noviembre de 2025 un control para que cada usuario pueda aumentar o reducir la cantidad de contenido generado por inteligencia artificial en su feed. Además, la plataforma ha etiquetado 1.300 millones de vídeos como AIGC y ha destinado dos millones de dólares a un fondo educativo para desarrollar contenido sobre alfabetización e inteligencia artificial.
YouTube ya castigó canales que cruzaron esa línea
Mientras TikTok intenta ajustar la mezcla del feed, YouTube ya había pasado a las sanciones. En enero, la plataforma canceló 16 canales que sumaban 35 millones de suscriptores combinados por infringir su política de contenido generado artificialmente.
La medida sugiere que el debate ya no gira solo alrededor de etiquetar mejor o de dar más controles al usuario. También gira alrededor de cuánto contenido automático soporta una plataforma antes de que el propio sistema de recomendaciones acabe confundiendo volumen con valor, como ya se ha visto en etiquetas más visibles en Shorts.
El contraste final resulta difícil de ignorar. En una cuenta nueva de TikTok, casi seis de cada 10 primeros vídeos podían ser artificiales, y en CartoonKids la cifra subía a 97 de cada 100.