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La promesa de la inteligencia artificial suele llegar envuelta en velocidad, ahorro y automatización. Luego aparece la letra pequeña. Un estudio del Instituto Tecnológico de Massachusetts sitúa en el 95% la proporción de proyectos piloto de inteligencia artificial en empresas que no llegan a funcionar de forma real ni a generar beneficios.
David Reolid Martínez, director de Innovación Digital Campus Comunidad Valenciana de ESIC, parte de esa distancia entre expectativa y resultado para enmarcar una formación que busca algo menos vistoso y bastante más difícil. Hablamos de integrar estas herramientas en marketing y ventas sin repetir errores que ya han costado dinero, reputación y servicio.
La tecnología falla cuando una empresa olvida cómo trabaja su gente
McDonald's retiró un sistema de voz para tomar pedidos en el coche porque la máquina no distinguía la voz del cliente del ruido ambiental.
Tampoco quedó en una anécdota aislada. Air Canada tuvo que responder ante un juez por lo que inventó su asistente virtual, que ofreció una política de descuentos inexistente y acabó obligando a la aerolínea a pagar al usuario reclamante.
Algo parecido ocurrió en varios bancos cuando intentaron reemplazar equipos de atención al cliente por asistentes de voz incapaces de resolver dudas complejas. En esos casos no falló solo el software, también falló la idea de que una conversación delicada puede reducirse a respuestas prefijadas. El resultado fue el colapso del servicio justo en el punto donde el cliente esperaba ayuda.
Hasta 100 millones de puestos de trabajo podrían desaparecer en todo el mundo.
Esa cifra suele empujar el debate hacia el miedo al reemplazo, pero el dato empresarial más concreto va por otro lado. Las organizaciones que sí logran integrar la inteligencia artificial con éxito reparten el esfuerzo con una regla poco intuitiva, un 10% para elegir la tecnología, un 20% para la infraestructura técnica y un 70% para formar a los empleados y adaptar la organización.
Visto así, el centro del problema no está solo en comprar herramientas. También pesa la capacidad de cambiar rutinas, revisar procesos y decidir quién supervisa a la máquina cuando la respuesta parece convincente, como ya ocurrió en el uso gobernado de la IA dentro de las empresas.
ESIC llevará ese debate a cinco ciudades valencianas
El tour de presentación del Programa Superior en Inteligencia Artificial Aplicada a Marketing y Ventas arrancará el 11 de septiembre en el CEEI de Castellón y continuará el 16 de octubre en el Campus ESIC de Valencia.
Después llegará el 23 de octubre a la sede de AITEX en Alcoy. La siguiente cita será el 6 de noviembre en la Cámara de Comercio de Alicante, Delegación y Vivero de Empresas de Dénia, y el recorrido terminará el 20 de noviembre en la sede de FAES en Gandía.
Durante tres meses, el programa abordará modelos de inteligencia artificial generativa y modelos de lenguaje de gran tamaño. La propuesta se dirige a directivos, responsables de marketing y ventas, profesionales de la comunicación, consultores y emprendedores que necesitan usar estas herramientas con criterios de negocio y no solo con entusiasmo. Ese matiz importa porque vender mejor no consiste en hablar más rápido, sino en entender dónde una máquina ayuda y dónde todavía confunde.
Marketing y ventas figuran entre los territorios donde más se ensaya con estas herramientas, aunque la experiencia reciente aconseja prudencia, como muestran los efectos laborales de la automatización. Entre un piloto que impresiona en una demo y un sistema capaz de atender a clientes reales sin inventar respuestas hay una distancia que muchas empresas todavía están aprendiendo a medir.
Ahí aparece la contradicción de fondo. Mientras se multiplican los anuncios sobre productividad, el 95% de los pilotos corporativos no alcanza un uso real con beneficios y, al mismo tiempo, las empresas que sí avanzan dedican el 70% del esfuerzo a preparar a las personas, no a la máquina.