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La inteligencia artificial no solo aparece en los comunicados de empresa. También deja huella en las plantillas, y a veces en direcciones opuestas.
Un estudio firmado por investigadores de Ramp y Revelio Labs, con datos de casi 22.000 empresas de Estados Unidos, encontró que las compañías que usaron IA generativa con mayor intensidad durante sus dos primeros años de adopción aumentaron un 10,2 % su número de empleados administrativos. En esas mismas empresas, el empleo de nivel inicial creció un 12 %.
El crecimiento llegó donde la adopción fue intensa
La comparación importa tanto como la cifra. Las empresas que adoptaron la IA en menor medida no registraron cambios significativos en su número de empleados frente a un grupo de control, lo que sugiere que el efecto no aparece por probar una herramienta de vez en cuando.
Ara Kharazian, economista jefe de Ramp y coautor del estudio, sitúa ahí la clave temporal y económica del fenómeno.
"Sin duda existe una curva de aprendizaje: las ganancias [de plantilla] no se manifiestan hasta pasados al menos seis a doce meses, y están sujetas a un umbral mínimo. Solo se obtienen estas ganancias si se adopta la tecnología de forma intensiva, lo que normalmente implica una inversión considerable, que va más allá de gastarse un par de dólares al mes en ChatGPT". - Ara Kharazian, economista jefe de Ramp
No basta con pagar una suscripción y esperar milagros. La investigación cruzó los datos de gasto de Ramp en proveedores de IA con los registros de personal que Revelio Labs recopiló a partir de perfiles públicos online, de modo que el análisis relacionó inversión real y evolución de plantilla.
Las mayores subidas de empleo se concentraron casi por completo en empresas tecnológicas. Kharazian también advirtió que el trabajo se limitó a ocupaciones de oficina, así que no retrata todo el mercado laboral.
Otros estudios vieron justo la presión contraria
Ahí aparece la contradicción que vuelve incómodo este debate. Una investigación de Stanford publicada en noviembre detectó una reducción del 16 % en el empleo al inicio de la carrera profesional en puestos expuestos a la IA.
El año pasado, otro estudio elaborado por economistas de Harvard sobre 280.000 empresas observó despidos en el empleo de nivel junior entre las compañías que adoptaron la IA. Los puestos directivos o senior, en cambio, apenas se vieron afectados.
La imagen, por tanto, no es lineal.
Kharazian sostiene que las empresas que usan IA crecen más rápido, pero añade que esos beneficios no se reparten de forma igual. Y otro economista laboral introdujo una duda de fondo que obliga a mirar las cifras con cautela.
"Aquí parece difícil separar los conceptos de las empresas que adoptan la IA de forma intensa crecen más rápido y las start-ups pequeñas y de rápido crecimiento compran mucha IA desde el principio". - Economista laboral
La objeción no es menor, porque una start-up que ya corre más que el resto también tiende a contratar más, con o sin algoritmos de apoyo. Esa relación entre crecimiento previo y compra temprana de herramientas ayuda a entender por qué el debate sobre congelación de contrataciones sigue lejos de resolverse.
Las grandes tecnológicas ya mezclan inversión y recortes
Mientras algunos datos apuntan a más contratación administrativa y junior en empresas que abrazan la IA con fuerza, varias tecnológicas han vinculado sus recortes precisamente a esa misma apuesta. Oracle declaró la semana pasada que había eliminado 21.000 puestos durante el último año y avisó de que su inversión y uso de la IA podría traer más despidos.
Oracle y Atlassian mencionaron la inversión en inteligencia artificial al anunciar recortes. Snap, Block y Cisco también relacionaron miles de despidos con el uso de esta tecnología, una secuencia que encaja con recortes ligados a IA ya visibles en otras compañías.
Dos movimientos conviven al mismo tiempo. En unas empresas, la adopción intensa coincide con más empleo administrativo y de entrada; en otras, la misma inversión sirve para justificar despidos masivos.
Ese contraste cabe en una sola comparación. El mismo ciclo tecnológico que en casi 22.000 empresas se asoció a subidas del 10,2 % y del 12 % en ciertos puestos aparece también en una Oracle que ya ha recortado 21.000 empleos.