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La carrera de la inteligencia artificial ya no se mide solo en Silicon Valley. Alibaba ha presentado Qwen 3.8 Mac con 2,4 billones de parámetros, pero ni siquiera ese tamaño le garantiza la cima.
Kimi K3 ya le discute el trono a Alibaba
Moonshot AI ha colocado a Kimi K3 ligeramente por delante con 2,8 billones de parámetros, y la comparación importa porque ambos modelos llegan desde China al mismo escaparate global.
Kimi K3 superó a Fable 5 y a GPT-5.6 Sol en las pruebas de Arena.ai, un dato que mueve la conversación desde el marketing hacia el rendimiento medido.
Ahí aparece una escena poco habitual hace apenas unos años. Alibaba sostiene que solo Fable 5 logra superar la capacidad de Qwen 3.8 Mac, pero Kimi K3 también rebasó a ese mismo Fable 5 y además dejó atrás a GPT-5.6 Sol.
No todo gira alrededor del número de parámetros. Kimi K3 también superó a Opus 4.8 en generación de texto y lo hizo con un coste un 40% menor, una diferencia que para muchas empresas pesa tanto como el resultado bruto en una tabla. las descargas de Qwen ya habían mostrado que el pulso chino no depende de un solo laboratorio.
La demanda ha sido tan alta que Moonshot AI canceló nuevas suscripciones de Kimi K3 por la presión sobre sus servidores.
Zhipu AI reforzó la idea de que el mapa había cambiado
En junio, Zhipu AI lanzó GLM-5.2 como modelo abierto con 744.000 millones de parámetros. No competía en tamaño con los gigantes de 2,4 y 2,8 billones, pero sí en mensaje.
GLM-5.2 superó a MiniMax, DeepSeek V4 Pro y Kimi K2.6, y esa cadena de resultados alimentó una frase que resume bien el momento, China tenía “un Mythos en casa”.
La imagen de fondo resulta difícil de ignorar. Mientras varios laboratorios chinos compiten entre sí, también entran en el mismo campo donde hasta hace poco dominaban los nombres estadounidenses.
Apple aceptó en China un socio distinto al de Occidente
El gobierno de Pekín aprobó Apple Intelligence para iPhone, iPad y Mac en China, y lo hizo con modelos de IA de Alibaba en lugar de Google.
Ese detalle no es técnico y ya. Habla de soberanía tecnológica, de control regulatorio y de un mercado donde una función de IA en el móvil depende tanto de la geopolítica como del código. la estrategia de Apple con IA llevaba tiempo insinuando que el despliegue no sería igual en todos los países.
También hay una contradicción llamativa.
Empresas de Estados Unidos utilizan modelos chinos abiertos en proyectos como Composer 2.5 de Cursor y el modelo Inkling de Thinking Machines, basado en DeepSeek V3. A la vez, Anthropic acusa a Moonshot y a otras firmas chinas de destilar sus modelos a escala industrial mediante ingeniería inversa sobre sistemas como Claude Opus 4.8.
Unos acusan, otros aprovechan y los usuarios apenas ven la trastienda. Lo visible es que Qwen 3.8 ya puede probarse en la plataforma Qoder de Alibaba, que sus pesos se liberarán próximamente y que, entre bloqueos de suscripción, modelos abiertos y pactos regulatorios, la frontera entre rival, proveedor y competidor se ha vuelto mucho menos nítida.