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La inteligencia artificial entra en la salud pública de Estados Unidos por una puerta poco habitual, la de una prueba limitada antes del despliegue masivo. El programa PULSE arrancará este otoño con diez jurisdicciones y pondrá a trabajar juntas a CHAI, OpenAI, Anthropic y Accenture en departamentos estatales, locales, tribales y territoriales.
Casi el 40 % de los departamentos de salud locales no usa inteligencia artificial en sus operaciones diarias. Ese dato ayuda a entender por qué el plan no empieza hablando de automatización a gran escala, sino de contacto directo con herramientas que muchos equipos aún no han probado.
PULSE nace para que la prueba llegue antes que la promesa
Brian Anderson, consejero delegado de CHAI, sitúa ahí el sentido del ensayo.
"El programa PULSE busca proporcionar a estas agencias una experiencia práctica y real con la IA antes de proceder a una implementación a gran escala en todo el país". - Brian Anderson, consejero delegado de CHAI
La fórmula elegida mezcla acceso tecnológico y trabajo de campo. OpenAI y Anthropic han donado diez licencias corporativas con capacidad para hasta 2.000 profesionales de la salud pública, mientras Accenture supervisará la incorporación de los participantes y redactará manuales a partir de lo que ocurra en las pruebas.
No es un detalle menor. Cuando una administración incorpora herramientas nuevas, el problema rara vez termina en el software y suele empezar en la formación, los protocolos y la letra pequeña de uso diario.
Los ensayos abarcan desde drogas hasta datos clínicos
CHAI ha definido cinco usos para estas pruebas y el abanico dice bastante sobre la carga real de trabajo en salud pública.
- Biovigilancia y predicción de olas de consumo de drogas
- Mapeo de determinantes sociales de la salud
- Mejora de la eficiencia operativa y de la comunicación con la ciudadanía
- Creación de un centro de traducción multilingüe
- Motor de búsqueda automatizado para recuperar datos clínicos bajo el estándar FHIR
Visto en conjunto, el piloto no se limita a preguntar si un modelo redacta mejor un correo o resume más rápido un informe. También toca tareas donde el lenguaje, el acceso a historiales y la lectura de señales sociales pueden alterar cómo una agencia detecta problemas, responde antes o llega a poblaciones que hoy quedan fuera.
Felipe Millon, director de salida al mercado de OpenAI, enmarca esa idea en una aspiración amplia sobre el uso público de estas herramientas, una discusión que también aparece en chatbots públicos en España.
"Creemos que la IA debería ser útil, segura y accesible para las personas que abordan los desafíos más importantes de la sociedad". - Felipe Millon, director de salida al mercado de OpenAI
Elizabeth Kelly, directora de implementaciones benéficas en Anthropic, lleva la discusión a un terreno más pedestre, el de plantillas que deben cubrir más tareas con menos recursos.
"A los equipos de salud pública se les pide que hagan más con menos y la IA puede ayudar, siempre que se introduzca con cuidado y con las protecciones adecuadas". - Elizabeth Kelly, directora de implementaciones benéficas en Anthropic
La gobernanza pesa tanto como el software
Ahí aparece la parte menos vistosa del programa y quizá la más delicada. La aplicación de la ley HIPAA dependerá de cada agencia y del tipo de datos que maneje, y CHAI todavía no ha publicado criterios concretos para evaluar la seguridad o el rendimiento técnico.
David Lakey, excomisionado de salud de Texas, plantea el debate en términos de confianza, gobernanza y ejecución.
"Toda gran transformación tecnológica tiene éxito o fracasa en función de la confianza, la gobernanza y la ejecución" y "PULSE apoyará a las agencias en este esfuerzo y está diseñado específicamente para una implementación práctica". - David Lakey, excomisionado de salud de Texas
Eso coloca al piloto en una zona incómoda pero útil. Hay licencias, hay casos de uso y hay acompañamiento operativo, pero todavía faltan criterios públicos para medir qué herramienta funciona mejor, con qué límites y bajo qué condiciones de seguridad, una cautela que también asoma en debates recientes sobre IA aplicada a salud.
Ashish Jha, antiguo coordinador de respuesta ante el covid-19 de la Casa Blanca, resume la disyuntiva sin rodeos.
"Sabemos que la IA va a remodelar la forma en que prestamos la salud pública" y "la pregunta es si lo hacemos de forma reflexiva o no". - Ashish Jha, antiguo coordinador de respuesta ante el covid-19 de la Casa Blanca
Las conclusiones del programa se convertirán en guías de referencia para el resto de agencias del país en 2027, de modo que el experimento no medirá solo si la IA ahorra tiempo, sino también si la salud pública puede incorporar esa ayuda mientras casi el 40 % de sus departamentos locales aún trabaja sin ella.