Añadir Mangas Verdes como fuente preferida de Google de forma gratuita.
Mantente informado con las últimas noticias de actualidad.
Comprar por internet parece una tarea sencilla hasta que alguien pide tres condiciones a la vez y una máquina empieza a confundirse.
Visa puso a prueba esa frontera al encargar a 22 agentes de inteligencia artificial que actuaran como asistentes de compra para elegir un televisor, un portátil y un aparato para el cabello. El porcentaje global de éxito rondó el 57 % en las compras realizadas, una cifra que deja a estos sistemas a mitad de camino entre la promesa y el recado bien hecho.
Los agentes acertaron más cuando el encargo no admitía atajos
No bastaba con comprar cualquier producto.
Los agentes debían respetar requisitos concretos, como compatibilidad con videoconsola, devolución en 30 días o presencia de Dolby Vision. Muchos fallaron justo ahí, al completar compras de artículos que no encajaban con las características pedidas, un tropiezo que para cualquier comprador humano equivale a llegar a casa con la bolsa equivocada.
Visa publicó en un sitio web propio los resultados de las 15 pruebas realizadas a cada agente. También abrió otro espacio para que los usuarios interactúen con los sistemas evaluados, un paso que acerca el experimento a la experiencia cotidiana y recuerda otras búsquedas agénticas en compras que ya empiezan a cambiar el recorrido clásico por catálogos y tiendas.
Google y Meta firmaron los mejores resultados
Argon 4 de Google Gemini y Wonder de Meta obtuvieron un 82 % de compras exitosas. Claude alcanzó un 76 %, mientras un agente de OpenAI llegó al 64 %, de modo que entre los mejor situados y los rezagados aparece una distancia clara incluso dentro del mismo tipo de tarea.
El precio también pesó.
Los cinco modelos de inteligencia artificial más caros acertaron de media el 67 % de las veces, frente al 50 % de los cinco más baratos. La comparación no garantiza que pagar más resuelva el problema, pero sí sugiere que la capacidad para interpretar restricciones concretas todavía depende bastante del nivel del modelo.
Visa admite que la confianza aún no llega sola
Rubail Birwadker, responsable global de crecimiento de Visa, sitúa el experimento en ese punto incómodo en el que la tecnología ya puede comprar, pero todavía no acierta siempre cuando el pedido exige precisión.
"La IA todavía no había alcanzado el nivel necesario para satisfacer estas peticiones con éxito" - Rubail Birwadker, responsable global de crecimiento de Visa
La observación importa porque la tarea parecía doméstica y corriente, no un examen técnico de laboratorio. Elegir un televisor con Dolby Vision o un portátil que encaje con ciertas exigencias suena a algo rutinario, pero ahí aparece la grieta entre entender una instrucción y ejecutar una compra correcta, una tensión que también asoma en pagos reales con agentes cuando la automatización deja de recomendar y empieza a actuar.
Birwadker cree que se acerca el día en que los consumidores podrán confiar y delegar en estos sistemas para comprar por ellos. De momento, los números cuentan otra historia más terrenal, porque los mejores agentes llegaron al 82 %, el conjunto apenas rozó el 57 % y los errores aparecieron justo en detalles que cualquier comprador considera decisivos.